通過配置項啟動資料庫

• mongo.conf

dbpath=E:\mongo\data,
logpath=E:\mongo\log
port=5000
// 埠最大65535, 但是mongodb使用50000會自動退出，也不報錯

• 啟動伺服器

mongod --config mongo.conf

• 啟動客戶端

mongo --
 
port 50000

匯入匯出資料

這命令是儲存成了檔案格式

• mongoexport 匯出資料
• mongoimport匯入資料

• 準備資料

use school;
var students = [];
for(var i=1;i<=10;i++){
    students.push({name:'haha'+i,age:i});
}
db.students.
 
insert(students);
db.students.find();

• 備份記錄

mongoexport -h 127.0.0.1 --port 50000  -d school -c students -o stu.bak

• 刪除記錄

> db.students.remove({});
WriteResult({ "nRemoved" : 10 })

• 匯入記錄

mongoimport --port 50000 --db school --collection students --file
stu.bak

備份與恢復

• mongodump

在Mongodb中我們使用mongodump命令來備份MongoDB資料。該命令可以匯出所有資料到指定目錄中。

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

• -h MongDB所在伺服器地址，例如：127.0.0.1，當然也可以指定埠號：127.0.0.1:27017
• -d 需要備份的資料庫例項，例如：test
• -o 備份的資料存放位置

mongodump  -d school -o data.dmp

• mongorestore

mongodb使用 mongorestore 命令來恢復備份的資料。

• –host MongoDB所在伺服器地址
• –db -d 需要恢復的資料庫例項
• 最後的一個引數，設定備份資料所在位置

mongorestore  data.dmp
mongorestore -d school data.bmp/school

Mongodump可以backup整個資料庫，而mongoexport要對每個collection進行操作，最主要的區別也是選擇的標準是mongoexport輸出的JSON比Mongodump的BSON可讀性更高，進而可以直接對JSON檔案進行操作然後還原資料（BSON轉換JSON存在潛在相容問題）。

• 直接拷貝資料

  直接把data目錄拷貝一份

鎖定和解鎖資料庫

為了資料的完整性和一致性，匯出前要先鎖定寫入，匯出後再解鎖。

> use admin;
switched to db admin
> db.runCommand({fsync:1,lock:1});
{
        "info" : "now locked against writes, use db.fsyncUnlock() to unlock",
        "seeAlso" : "http://dochub.mongodb.org/core/fsynccommand",
        "ok" : 1
}
> db.fsyncUnlock();
{ "ok" : 1, "info" : "unlock completed" }

安全措施

• 物理隔離
• 網路隔離
• 防火牆(IP/IP段/白名單/黑名單)
• 使用者名稱和密碼驗證

使用者管理

• 檢視角色

show roles;

• 內建角色

  • 資料庫使用者角色：read、readWrite；
  • 資料庫管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin;
  • 叢集管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManage；
  • 備份恢復角色：backup、restore；
  • 所有資料庫角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
  • 超級使用者角色：root
  • 內部角色：__system

• 建立使用者的方法

db.createUser({
    user:"root2",
    pwd:"123456",
    roles:[
        {
            role:"readWrite",
            db:"school"
        },
        'read'
   ]
})
> db.createUser({user:'root2',pwd:'123456',roles:[{role:'read',db:'school'}]});
Successfully added user: {
        "user" : "zfpx2",
        "roles" : [
                {
                        "role" : "read",
                        "db" : "school"
                }
        ]
}

• 檢視使用者的許可權

> db.runCommand({usersInfo:'root2',showPrivileges:true});
{
        "users" : [
                {
                        "_id" : "admin.root2",
                        "user" : "root2",
                        "db" : "admin",
                        "roles" : [
                                {
                                        "role" : "read",
                                        "db" : "school"
                                }
                ]
}

• 伺服器啟動許可權認證

dbpath=E:\mongo\data
logpath=E:\mongo\log
port=50000
auth=true

使用者登入和修改密碼

> use admin;
> use admin;
switched to db admin
> db.auth('zfpx','123456')
1
> db.changeUserPassword('zfpx','123');
> db.auth('zfpx','123')
1

6.1.7 修改個人資訊

db.runCommand({updateUser:'root',pwd:'123', customData:{
        name:'leo',
        email:'[email protected]',
        age:18,
}});
> db.runCommand({usersInfo:'root',showPrivileges:true})

• 使用者的操作都需要在admin資料庫下面進行操作
• 如果在某個資料庫下面執行操作，那麼只對當前資料庫生效
• addUser已經廢棄，預設會建立root使用者，不安全，不再建議使用

資料庫高階命令

• 準備資料

var students = [
        {name:'zfpx1',home:'北京',age:1},
        {name:'zfpx2',home:'北京',age:2},
        {name:'zfpx3',home:'北京',age:3},
        {name:'zfpx4',home:'廣東',age:1},
        {name:'zfpx5',home:'廣東',age:2},
        {name:'zfpx6',home:'廣東',age:3}
]
db.students.insert(students);

• count

檢視記錄數

db.students.find().count();

• 查詢不重複的值 distinct

db.runCommand({distinct:'students',key:'home'}).values;

[ "北京", "廣東" ]

• group 分組

db.runCommand({
        group:{
                ns:集合名稱，
                key:分組的鍵,
                initial:初始值,
                $reduce:分解器
                condition:條件,
                finalize:完成時的處理器
        }
});

• 按城市分組，求每個城市裡符合條件的人的年齡總和

db.runCommand({
        group:{
                ns:'students',
                key:{home:true},
                initial:{total:0},
                $reduce:function(doc,result){
                      result.total += doc.age;   
                },
                condition:{age:{$gt:1}},
                finalize:function(result){
                    result.desc = '本城市的總年齡為'+result.total;
                }
        }
});

• 刪除集合

db.runCommand({drop:'students'});

• runCommand常用命令

db.runCommand({buildInfo:1});
db.runCommand({getLastError:"students"});
db.persons.insert({_id:1,name:1});
db.persons.insert({_id:1,name:1});
db.runCommand({getLastError:"students"});

什麼固定集合

MongoDB 固定集合（Capped Collections）是效能出色且有著固定大小的集合，對於大小固定，我們可以想象其就像一個環形佇列，當集合空間用完後，再插入的元素就會覆蓋最初始的頭部的元素！

• 特性

• 沒有索引
• 插入和查詢速度速度非常快 不需要重新分配空間
• 特別適合儲存日誌

• 建立固定集合

  • 我們通過createCollection來建立一個固定集合，且capped選項設定為true：

  • 還可以指定文件個數,加上max:1000屬性：

  • 判斷集合是否為固定集合: db.logs.isCapped()

  • size 是整個集合空間大小，單位為【KB】

  • max 是集合文件個數上線，單位是【個】

  • 如果空間大小到達上限，則插入下一個文件時，會覆蓋第一個文件；如果文件個數到達上限，同樣插入下一個文件時，會覆蓋第一個文件。兩個引數上限判斷取的是【與】的邏輯。

  • capped 封頂的

     db.createCollection('logs',{size:50,max:5,capped:true});
    

• 非固定集合轉為固定集合

db.runCommand({convertToCapped:"logs",size:5});

gridfs

gridfs是mongodb自帶的檔案系統，使用二進位制儲存檔案。

mongodb可以以BSON格式儲存二進位制物件。

但是BSON物件的體積不能超過4M。所以mongodb提供了mongofiles。它可以把一個大檔案透明地分割成小檔案（256K），從而儲存大體積的資料。

GridFS 用於儲存和恢復那些超過16M（BSON檔案限制）的檔案(如：圖片、音訊、視訊等)。

GridFS 用兩個集合來儲存一個檔案：fs.files與fs.chunks。

每個檔案的實際內容被存在chunks(二進位制資料)中,和檔案有關的meta資料(filename,content_type,還有使用者自定義的屬性)將會被存在files集合中。

• 上傳一個檔案
  • -d 資料庫的名稱
  • -l 原始檔的位置
  • put 指定檔名

mongofiles -d myfiles put test.txt

• 獲取並下載檔案

mongofiles -d myfiles  get 'test.txt'

• 檢視所有檔案

mongofiles -d myfiles  list
>db.fs.files.find()
>db.fs.chunks.find({files_id:ObjectId('')})

• 刪除檔案

mongofiles -d myfiles delete "test.txt"

• eval 伺服器端指令碼
  • 執行JS語句
  • 定義JS全域性變數
  • 定義函式
  • Stored JavaScript

db.eval("1+1");
db.eval("return 'hello'");
db.system.js.insert({_id:"x",value:1});
db.eval("return x");
db.system.js.insert({_id:"say",value:function(){return 'hello'}});
db.eval("say()");