主講：吳恩達。如果你學機器學習，對這個人牛，神的程度，不瞭解。你就可以洗洗睡了。必定全球人工智慧最權威專家中有他一個。

         他說，機器學習是最重要的IT技能。這個是在矽谷那種地方。在中國，目前最火爆的是，網頁和安卓。不過大資料，網際網路，智慧機器人時代的到來，機器學習也會變的很重要。

         如果自己程式設計去識別人手寫的文字，是很難，所以需要用機器學習的方法去完成。這裡還需要說明一個模式識別是怎麼回事，模式識別可以說是我們去分析事物的特徵，然後利用這個特徵，去分離事物。特徵需要我們自己去提取，比如說，直方圖特性，紋理特性等等。機器學習，更主要的是需要自己提取特徵，我們手寫的文字，不同的說話聲。都有自己的特徵，可是我們並不用知道，機器學習會自主識別特徵出來。這個就是這兩個學科之間的不同。不過現在好像已經都融合的差不多了，界限不明顯了。

          他舉例：機器學習在不同行業的應用，什麼郵件（快遞），ebay，亞馬遜，醫療等。這些例子說明，將來機器學習在中國也會被應用的這些領域。（最近出手最大方的是百度）。從他的語言中可以看出，他在授課的時候，美國的汽車已經開始機器學習應用到汽車行業了。

          他的那些實驗，也能說明機器學習在什麼地方有什麼樣的應用。

         supervised learning 有監督學習。你必須知道你輸出的目標是什麼，什麼是正確，什麼是錯誤。舉例子：我丟進機器裡面的是水果，機器就給我榨汁出來。我丟進的是蔬菜就給我切成小塊出來。然後我就丟蘋果梨進去，告訴它這些是榨汁的。讓機器去學習。而這個是榨汁的，我要告訴它，這個就是有監督的。

         unsupervised learning 無監督學習。無監督就是我也不知道輸出結果是什麼。舉例子：我弄了一大堆的資料，我也不知道有什麼規則，然後我就讓機器給我分成2類。結果它就把是整數的分在了一起，不是整數的分在了一起。讓機器自動找到資料中的規則。他上面的例子是聲音的分離。

        很重要的一句話：重要的是怎麼把機器學習的知識用好。

我能力有限，但是我努力的學習，第一堂我就學會了這些。分享給各位。