網上關於SQL優化的教程很多，但是比較雜亂。近日有空整理了一下，寫出來跟大家分享一下，其中有錯誤和不足的地方，還請大家糾正補充。

1.只要能滿足你的需求，應儘可能使用更小的資料型別：例如使用MEDIUMINT代替INT

2.儘量把所有的列設定為NOT NULL，如果你要儲存NULL，手動去設定它，而不是把它設為預設值

3.儘量少用VARCHAR、TEXT、BLOB型別

4.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在where及order by涉及的列上建立索引

5.應該儘量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否則將導致引擎放棄使用索引而使用全表掃描

6.應該儘量避免在where子句中對欄位進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而是用全表掃描，
如：

select id from t where num is null 

可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：

select id from t where num = 0

7.應儘量避免在where子句中使用or來連線條件，否則將導致引擎廢棄使用索引進而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

8.下面的查詢也將導致全表掃描：

select id from where name like ‘%abc%’

若要提高效率，可以考慮全文檢索

9.in 和 not in 也要慎用，否則也會導致全表掃描，如：

select id from t where num in （1,2,3）

對於連續的數值，能用between就不要用in了：

select id from t where num between 1 and 3

10.應該避免在where子句中對欄位進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引進行進行全表掃描。如

select id from t where num/2 = 100

應改為

select id from where num = 100*2 

1. 應儘量避免在where子句中對欄位進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id 

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'

生成的id 應改為:

select id from t where name like 'abc%' 

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-
12-1' 

13.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

14.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b) 

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)  

15.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

16.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

17.應儘可能的避免更新 clustered（聚合） 索引資料列，因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

18.儘量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

19.儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。

20.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。

21.儘量避免向客戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。

22.儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。