這兩天在專案中要涉及到ElasticSearch的使用，就上網去搜索了一些這方面的資料，發現elasticSearch的安裝分為單機和叢集兩種方式。在本例中，我們重點介紹單機下的ElasticSearch的安裝，親測可用，記錄下來與各位同仁分享。

一、ElasticSearch概述

ElasticSearch是一個基於Lucene的搜尋伺服器。它提供了一個分散式多使用者能力的全文搜尋引擎，基於RESTful web介面。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放原始碼釋出，是當前流行的企業級搜尋引擎。設計用於雲端計算中，能夠達到實時搜尋，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。

我們建立一個網站或應用程式，並要新增搜尋功能，令我們受打擊的是：搜尋工作是很難的。我們希望我們的搜尋解決方案要快，我們希望有一個零配置和一個完全免費的搜尋模式，我們希望能夠簡單地使用JSON通過HTTP的索引資料，我們希望我們的搜尋伺服器始終可用，我們希望能夠一臺開始並擴充套件到數百，我們要實時搜尋，我們要簡單的多租戶，我們希望建立一個雲的解決方案。Elasticsearch旨在解決所有這些問題和更多的問題。【百度百科】

幾個重要的核心概念

1、接近實時
ElasticSearch是一個接近實時的搜尋平臺，這就是說，從索引這個文件到這個文件能夠被搜尋到有一個輕微的延遲。

2、叢集和節點

一個叢集就是由一個或者多個節點組織在一起，它們共同的持有你整個的資料，通俗的來說就是一個或者多個伺服器，即組成叢集，而每個獨立的伺服器即是一個節點，一般在叢集中會有一個主節點，剩下的即為從節點，主節點和從節點共同負責參與資料的儲存和管理。

3、索引（index）

一個索引就是一個擁有幾分相似特徵的文件的集合。舉個例子，相信各位肯定有過在圖書館找書的經歷，每本書上都會貼著一個索引，而我們可以將每本書中的每一頁看作是文件，這樣的話看，索引就是一系列文件的集合。一個索引由一個名字來標識，並且當我們要對對應於這個索引中的文件進行索引，進行搜尋、更新和刪除的時候，都會用到這個名字。當然了，在叢集中，你可以根據自己的想法定義任意多的索引。

4、型別（type）

在一個索引中，你可以定義一種或者多種型別。一個型別是一個索引的一個邏輯上的分類/分割槽，其語義完全由你來定。通常來說，會為具有一組共同欄位的文件定義一個型別。再拿上述的例子，我們可以將書中的文字定義為一個數據型別，而為書中的資料定義為另外一個數據型別。

5、文件（document）

一個文件是一個可被索引的基礎資訊單元。文件是以JSON格式來表示，而JSON是一個到處存在的網際網路資料互動格式。

6、分片和複製

一個索引可以儲存超出單個結點硬體限制的大量資料。比如，一個具有10億文件的索引佔據1TB的磁碟空間，而任一節點都沒有這樣大的磁碟空間；或者單個節點處理搜尋請求，響應太慢。

為了解決這個問題，Elasticsearch提供了將索引劃分成多份的能力，這些份就叫做分片。當你建立一個索引的時候，你可以指定你想要的分片的數量。每個分片本身也是一個功能完善並且獨立的“索引”，這個“索引”可以被放置到叢集中的任何節點上。

分片的重要性的原因：
允許你水平分割/擴充套件你的內容容量
允許你在分片（潛在地，位於多個節點上）之上進行分散式的、並行的操作，進而提高效能/吞吐量

在一個網路/雲的環境裡，失敗隨時都可能發生，在某個分片/節點不知怎麼的就處於離線狀態，或者由於任何原因消失了，這種情況下，有一個故障轉移機制是非常有用並且是強烈推薦的。為此目的，Elasticsearch允許你建立分片的一份或多份拷貝，這些拷貝叫做複製分片，或者直接叫複製。

複製的重要性的原因：
在分片/節點失敗的情況下，提供了高可用性。因為這個原因，注意到複製分片從不與原/主要（original/primary）分片置於同一節點上是非常重要的。
擴充套件你的搜尋量/吞吐量，因為搜尋可以在所有的複製上並行執行

總之，每個索引可以被分成多個分片。一個索引也可以被複制0次（意思是沒有複製）或多次。一旦複製了，每個索引就有了主分片（作為複製源的原來的分片）和複製分片（主分片的拷貝）之別。分片和複製的數量可以在索引建立的時候指定。在索引建立之後，你可以在任何時候動態地改變複製的數量，但是你事後不能改變分片的數量。

預設情況下，Elasticsearch中的每個索引被分片5個主分片和1個複製，這意味著，如果你的叢集中至少有兩個節點，你的索引將會有5個主分片和另外5個複製分片（1個完全拷貝），這樣的話每個索引總共就有10個分片。

二、Linux下的單機ElasticSearch安裝

準備工作：

作業系統：Centos 7 IP:192.168..18.228

1、安裝JDK,並且設定環境變數和使之生效（略，這一步可以去參照我之前的博文“hadoop+hive的安裝配置”裡寫的很詳細），如圖所示，jdk安裝成功：

2、新增新的使用者，在本例中新增的使用者名稱為es：

[[email protected] ~] useradd es
[[email protected] ~] passwd es

切換到es使用者下：

3、建立新的資料夾，並將之後的所有的檔案放到這個資料夾，如圖：

4、將下載好的elasticsearch-1.7.3.tar.gz複製到3中新建的資料夾下，並解壓：

如何上傳呢？請參照我之前的博文“hadoop+hive的安裝配置”，用scp命令將elasticsearch-1.7.3.tar.gz從本地上傳到3中新建的資料夾下。

解壓：

tar -zxvf elasticsearch-1.7.3.tar.gz

解壓後,並賦予普通使用者es,如下圖：

5、進入elasticsearch的bin目錄下，啟動elassticsearch指令碼，如下圖：

啟動成功後如下圖所示：

也可以用如下命令進行後臺啟動：

6、測試

（1）可以通過jps檢視，如圖：

（2）用如下方法檢視：下圖中192.168.18.228有時可以換做是localhost，（另外是否要將elascticsearch下的config下的elasticsearch.yml中的network處替換成192.168.18.228，我未驗證，若未出現下圖所示，請將yml的network處替換成192.168.18.228,囧）

若出現上圖，即為elasticsearch安裝成功。

7、安裝外掛elasticsearch-servicewrapper方便管理elasticsearch服務：

附：
./elasticsearch console ——-前臺執行
./elasticsearch start ——-後臺執行
./elasticsearch install——-新增到系統自動啟動
./elasticsearch remove——-取消隨系統自動啟動

8、後面的兩種外掛head和bigdesk是針對叢集管理的，我在本例中只是單機安裝，所以就沒必要安裝這兩款外掛了，有需要的可以參考以下的連結：

或者更多的連結可以參考學習交流：

本文同時參考了以下的連結：