四類nosql資料庫簡介
鍵值對儲存
典型應用：內容快取，用於大量資料的高訪問負載
資料模型：鍵值對
劣勢：儲存的資料缺少結構化
列儲存資料庫
相關產品：HBase riak
典型應用：分散式的檔案系統
資料模型：以列簇式儲存，將同一列資料存在一起
優勢：查詢速度快，擴充套件性強，更容易進行分散式擴充套件
劣勢：功能相對侷限，使用極大的記憶體才可調配，系統處理演算法時間長
文件型資料庫（淘汰）
相關產品：couchDB mongDB
典型應用：web
資料模型：鍵值對
優勢：資料結構要求不嚴
劣勢：查詢效能不高，而且缺乏統一查詢語法
圖形資料庫
相關資料庫：Neo4j infoGrid infinite Graph
典型應用：社交網路
資料模型：圖結構
優勢：利用圖結構相關演算法
劣勢：需要對整個圖計算才能得出結果，不容易做分散式叢集方案
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四類NoSQL資料庫適用場景總結
鍵值資料庫 適用案例 現在講幾個適合使用鍵值資料庫的情況。 1 存觸會話資訊 通常來說，每一次網路會話都是唯一的，所以分配給它們的session id 值也各不相同。如果應用程式原來要把session id 存在磁碟上或關係型資料庫中，那麼將其遷移到鍵值資料庫之後， 會獲益
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四種NoSQL資料庫型別
在過去幾年，關係型資料庫一直是資料持久化的唯一選擇，資料工作者考慮的也只是在這些傳統資料庫中做篩選，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些預設的選擇，比如使用.NET的一般會選擇SQL Server；使用Java的可能會偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python則是Po
大資料時代常用的幾類Key-Value(NoSQL)資料庫
在過去的十年中，計算世界已經改變。現在不僅在大公司，甚至一些小公司也積累了TB量級的資料。各種規模的組織開始有了處理大資料的需求，而目前關係型資料庫在可縮放方面幾乎已經達到極限。 一個解決方案是使用鍵值（Key-Value）儲存資料庫，這是一種NoSQL（非關係型資料庫）模
mongodb基礎(mongodb簡介，基本資料型別，和關係型資料庫的對比，NOSQL資料庫的分類)
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Mysql數據庫理論基礎之九---四類隔離級別
四類隔離級別 讀未提交 讀提交 可重讀 可串行一、簡介由MySQL AB公司開發，是最流行的開放源碼SQL數據庫管理系統，主要特點：1、是一種數據庫管理系統2、是一種關聯數據庫管理系統3、是一種開放源碼軟件，且有大量可用的共享MySQL軟件4、MySQL數據庫服務器具有快速、可靠和易於使用的特點5、MySQL
Python數據類型方法簡介一————字符串的用法詳解
python 字符串連接 字符串用法 符串是Python中的重要的數據類型之一,並且字符串是不可修改的。 字符串就是引號(單、雙和三引號)之間的字符集合。（字符串必須在引號之內，引號必須成對）註：單、雙和三引號在使用上並無太大的區別； 引號之間可以采取交叉使用的方式避免過多轉義；
Java四類八種數據類型
lean cnblogs 浮點 imp java 二進制 simple 浮點數 .com 第一類:邏輯型boolean 第二類:文本型char 第三類:整數型(byte、short、int、long) char類型占2個字節short從-32768到32767int從
C語言中存儲類別又分為四類：自動（auto）、靜態（static）、寄存器的（register）和外部的（extern）。
字符變量 修飾 例如 register ext 進行 適合 sta -- 除法運算中註意： 如果相除的兩個數都是整數的話，則結果也為整數，小數部分省略，如8/3 = 2；而兩數中有一個為小數，結果則為小數，如：9.0/2 = 4.500000。 取余運算中註意： 該運算只適
java四類八種
class 定義 ast int width 表示範圍 scrip 表示 style 四類 八種 字節數 數據表示範圍 整型 byte 1 -128～127 short 2 -32768～32767 int
java 基本數據類型之四類八種
har oat lean 表示範圍 bsp double 基本類型 long 字節 四類 整 型 浮點型 字符型 布爾型 八種 整 型： byte 字節數 1 數據表示範圍 short int
Java四類八種基本數據類型
都是 spa ng- arc oat 一個 9.png 比較 離散 Java基本數據類型就8種，記住就好了。除了這些都是引用型的了。 第一類:邏輯型boolean 第二類:文本型char 第三類:整數型(byte、short、int、long) char類型占2
NoSQL資料庫詳解
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不僅僅是SQL"。 在現代的計算系統上每天網路上都會產生龐大的資料量。 這些資料有很大一部分是由關係資料庫管理系統（RDBMS）來處理。 1970年 E.F.Codd's提出的關係模型的論文 "A relational mode
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