平時大家見到或聽到的資料庫型別如MySQL、Oracle RDBMS等大多是關係型資料庫，使用時會寫一些SQL語句來做增刪改查，而今天要說的NoSQL資料庫，顧名思義就是非關係型資料庫，它的出現，就是為了解決關係型資料庫存在的一些問題，可以用NoSQL來進行彌補，現在聽得比較多的NoSQL資料庫有Redis、MongoDB、HBase等。

NoSQL的出現時為了解決關係型資料庫的問題，那麼關係型資料庫有哪些問題呢？

首先就是高併發時的效能問題，當資料庫處於高負荷運轉時，關係型資料庫的效能會遇到瓶頸，這個時候的資料庫操作會變得更加的費時，雖然可以使用memcached解決，但是也會帶來hash不一致等問題。

然後就是擴充套件性，當要給資料增加一個欄位時，需要更改大量的表結構，這變相地增加了維護成本。

還有就是恢復時速度緩慢，當一個關係型資料庫的資料儲存很多長文字或者大資料時，恢復資料的過程會變的更緩慢。

而NoSQL的優勢就在於解決以上問題，首先當資料之間解除關係依賴後，NoSQL的資料庫可以輕易地部署在分散式系統上，這樣通過多臺機器可以分擔單一機器的高負荷，解決高負荷下的效能瓶頸問題。同時，由於資料之間無關係，所以可以隨時增加或刪除欄位。還有，就是因為結構簡單，它的反應能力比關係型資料庫快多了。

因此NoSQL有著高擴充套件性、分散式計算、低成本、架構的靈活性、半結構化資料等特點。比如在儲存微博資訊這種場景下，就是非常適合使用NoSQL資料庫。

當然，在挑選資料庫時，還是得分具體情況，如果你的業務量小，那麼關係型非關係型資料庫都隨便選，挑自己最順手的。而當業務量擴大後，就需要分場景處理了，有的業務可能有複雜的資料關聯，這種就離不開關係型資料庫，而有的地方只是簡單的key-value資料，那麼就果斷地上NoSQL。

作者：果果

文章出處：給產品經理講技術（訂閱號ID：pm_teacher）