import pandas as pd

#檔案路徑
file_path = '../input/xxx.csv'

#讀取csv格式
file_data = pd.read_csv(file_path)

#檢視資料大致資訊
#count數量；mean均值；std標準差；min,25%,50%,75%,max位於各個階段的資料；
print(file_data.describe())

#檢視列資訊
print(file_data.columns)

#抽取一列
price_data = file_data.SalePrice
print(price_data.head())#返回一列的前幾行
print(price_data)#返回一列
 


#抽取多列
columns_name = ['LotArea','SalePrice']
two_data = data[columns_name]
print(two_data.describe())

#輸出預測值
test = pd.read_csv('../input/test.csv')
test_X = test[predictor_cols]
predicted_prices = my_model.predict(test_X)
my_submission = pd.DateFrame({'Id':test.Id,'SalePrice':predicted_prices})
my_submission.to_csv('submission.csv'
 
,index=False)