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【MySQL】索引

阿新 • • 發佈：2019-01-17

索引型別

B -Tree 索引

概念

B-Tree意味著所有的值都是按順序儲存的，並且每一個葉子頁到根的距離相同，B-Tree從索引的根節點開始搜尋，根節點槽中存放了指向子節點的指標，通過比較節點頁的值和要查詢的值可以找到合適的指標進入下層子節點

B-Tree索引適用於全鍵值、鍵值範圍或鍵字首查詢（最左字首），因為節點有序，可以用於查詢中 order by 操作

有效查詢

  1. 全值匹配：和索引中的所有列進行匹配

  2. 匹配最左字首：只使用索引的第一列

  3. 匹配列字首：匹配某一列的值的開頭部分

  4. 匹配範圍值：只使用索引的第一列

  5. 精確匹配某一列並範圍匹配另一列：第一列全匹配，第二列範圍匹配

限制

  • 若不是按照索引從最左列開始查詢，則無法使用索引

  • 不能跳過索引中的列

  • 查詢中有某個列的範圍查詢，則其右邊所有列無法使用索引進行優化查詢

雜湊索引

概念

雜湊索引基於雜湊表實現，只有精確匹配索引所有列的查詢才有效

對於每一行資料，儲存引擎都會對所有的索引列計算一個 hash code，雜湊碼是一個較小的值。雜湊索引將所有雜湊碼儲存在索引中，同時在雜湊表中儲存指向每個資料行的指標

限制

  • 雜湊索引包含雜湊值和行指標，不儲存欄位值

  • 雜湊索引不按照索引值順序儲存，無法用於排序

  • 雜湊索引不支援部分索引列匹配查詢，因為雜湊索引按照索引列的全部內容來計算

  • 雜湊索引只支援等值比較查詢，包括=、IN()、<=>，不支援範圍查詢

  • 訪問雜湊索引的速度非常快，除非有雜湊衝突（需要遍歷連結串列所有行指標）

空間資料索引（R-Tree）

MyISAM表支援空間索引，可以用作地理資料索引。

這類索引無須字首查詢，空間索引會從所有維度來索引資料

全文索引

全文索引查詢的是文字中的關鍵詞，而不是比較索引中的值

在相同列上可以同時建立全文索引和基於值的B-Tree索引，全文索引適用於 match against 操作

高效能索引策略

  1. 獨立的列：索引不能是表示式的一部分或函式的引數

  2. 字首索引和索引選擇性：索引開始的部分字元，節約索引空間，提高索引效率

  3. 多列索引：各列獨立索引最多有一星索引，多and應該用多列索引

  4. 選擇合適的索引列順序：正確的索引依賴於使用該索引的查詢，同時滿足排序和分組需要

  5. 聚簇索引：在同一個結構中儲存了 B-Tree 索引和資料行，資料訪問更快

  6. 覆蓋索引：索引包含素有需要查詢的欄位的值，可以極大的提高效能

  7. 使用索引掃描來做排序：只有索引的列順序和 order by 子句的順序完全一致，並且所有列的排序方向都一樣時，MySQL才能使用索引來對結果做排序

  8. 字首壓縮索引：MyISAM使用字首壓縮來減少索引大小，從而讓更多索引放入記憶體中，這在某些情況下能極大提高效能

  9. 冗餘和重複索引：相同的列上按照相同的順序建立相同型別的索引，應該避免這樣的重複索引

  10. 未使用的索引：有些是伺服器永遠不用的索引，建議刪除

  11. 索引和鎖：索引可以讓查詢鎖更少的行

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