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部落格又停更了兩個月，在這期間，對人生和世界多了許多思考。在人生的不同階段，會對生活和世界有著不一樣的認知，而認知的改變也會直接反應在行為模式之中。

對於生活的思考心得也會在之後的時間裡，慢慢分享給大家，一方面是對自己心路歷程的記錄和總結，另一方面也希望能給遇到同樣問題或疑惑的朋友以幫助。目前生活已經慢慢調整到我想要的樣子，部落格寫作也該繼續起航了。

一、說明

Mysql是最常用的關係型資料庫，而索引則是Mysql調優中最關心的部分，設計一個好的索引並寫出合適的sql，就能將查詢速度大大提升。從本篇開始，將會對Mysql中的索引進行深入淺出的介紹，從索引的簡介、類別、使用姿勢到索引的原理，最後到索引實戰。希望通過本系列的文章，能讓你對mysql中的索引有一個更深入的認識。

以下是本文大綱：

二、什麼是索引

索引是儲存引擎用於快速查詢記錄的一種資料結構。

emm，用人話說，如果把Mysql比作一本書的話，索引就是書的目錄，根據目錄便能很快找到需要的資訊所在的頁面，如果沒有目錄的話，想要查詢想要的資訊就只能一頁一頁翻了。
比如下面這樣一條簡單的sql：

SELECT id,name,course,grade FROM t_grade WHERE name = 'Frank';

如果沒有新增索引的話，只能從最小記錄開始依次遍歷mysql中的記錄，然後對比每條記錄是否符合搜尋條件。如果表中的資料量不大（十萬級別以下），耗時其實也還好，畢竟目前來說，CPU效率已經很高了。但這樣其實是對CPU的一種浪費，就好比開著跑車在泥濘的鄉村小路上駕駛，完全無法發揮它應有的效能。而索引便是這樣一條康莊大道，有了索引，才能充分發揮mysql引擎的效能，讓你的sql跑車風馳電掣。

三、索引的優缺點

對於大部分事物而言，通常存在其對立面的，有好的一面，就會有壞的一面，就像質量好的東西通常價格高，便宜的東西通常質量差，索引也是如此。

使用索引的優點顯而易見：

1. 可以大大加快資料檢索效率。
2. 可以加速表與表之間的連線。
3. 可以通過唯一索引的建立，保證資料的唯一性。
4. 可以顯著減少分組與排序的時間。

總而言之，用一個字來總結，就是快。

使用索引的缺點也是需要考慮的：

1. 索引的建立和維護需要時間成本。表中的資料量越大，插入或刪除資料時，調整索引所需要的時間就越長。
2. 索引需要單獨儲存，佔用磁碟空間，如果設定了大量的索引，佔用的空間甚至比記錄本身更大。
3. 在對資料進行增、刪、改時，需要同時更新索引中的資料，因此會影響增刪改的速度。

所以使用索引並不是百利而無一害，使用不當甚至可能造成刪庫跑路的慘劇【手動滑稽】。但當你瞭解它的原理，掌握了索引的真諦，它就會成為你的神兵利器，讓你在mysql開發中所向披靡。

四、索引的分類以及建立姿勢

索引可分為普通索引、唯一索引、主鍵索引、組合索引、全文索引。看起來好像很多很複雜，但其實並非如此，且聽我慢慢道來。

普通索引，名字中就透露出它普通的氣質，也就是最常見的索引。

如何建立一個普通索引呢？其實很簡單，如果是在DDL中建立索引，可以這樣使用：

CREATE TABLE `t_grade` (
    id BIGINT(20) COMMENT '主鍵id',
    name VARCHAR(30) COMMENT '姓名',
    course INT COMMENT '課程，1-語文，2-數學，3-英語，4-物理',
    grade DECIMAL(5,2) COMMENT '成績',
    KEY idx_name(`name`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;

這樣就為"name"列建立了一個名為"idx_name"的普通索引。通用的建立方式為：

KEY 索引名 (`列名`)

如果是為一張已經建立好的表新增一個普通索引，那麼可以這樣：

ALTER TABLE `t_grade` ADD KEY idx_name(`name`);

你可能會說，“不是用index關鍵字來建立索引的嗎”，別急別急，其實它們的效果是一樣的。

主鍵索引，一看就是很關鍵的角色，沒錯，每張表都會有且只有一個主鍵索引，即使沒有顯式的建立主鍵索引的話，也會自動建立一個隱藏的主鍵索引。

這麼重要的索引，用的關鍵字肯定也得不一樣才行，建立主鍵索引的關鍵字是PRIMARY KEY，在DDL中新增主鍵索引的姿勢為：

CREATE TABLE `t_grade` (
    id BIGINT(20) COMMENT '主鍵id',
    name VARCHAR(30) COMMENT '姓名',
    course INT COMMENT '課程，1-語文，2-數學，3-英語，4-物理',
    grade DECIMAL(5,2) COMMENT '成績',
    PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;

因為主鍵只能有一個，所以不需要新增主鍵名。通用的新增方式為：

PRIMARY KEY (`列名`)

如果是為已建立好的表新增主鍵索引，那麼可以這樣：

ALTER TABLE `t_grade` ADD PRIMARY KEY (`id`);

唯一索引，顧名思義，就是“唯一”的索引，被新增到索引中的列的值必須是唯一的，如果向資料表中插入一條已存在的唯一索引欄位記錄，就會報錯。

定義唯一索引的關鍵字為 UNIQUE KEY。在DDL中新增唯一索引的姿勢為：

CREATE TABLE `t_grade` (
    id BIGINT(20) COMMENT '主鍵id',
    name VARCHAR(30) COMMENT '姓名',
    course INT COMMENT '課程，1-語文，2-數學，3-英語，4-物理',
    grade DECIMAL(5,2) COMMENT '成績',
    UNIQUE KEY uk_name (`name`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;

唯一索引的通用新增方式為：

UNIQUE KEY 索引名 (`列名`)

為已建立好的表新增唯一索引：

ALTER TABLE `t_grade` ADD UNIQUE KEY uk_name (`name`);

組合索引，又叫聯合索引，便是將兩個或者多個欄位組合在一起的索引，好像跟沒說一樣= =
看一個栗子就知道了。

CREATE TABLE `t_grade` (
    id BIGINT(20) COMMENT '主鍵id',
    name VARCHAR(30) COMMENT '姓名',
    course INT COMMENT '課程，1-語文，2-數學，3-英語，4-物理',
    grade DECIMAL(5,2) COMMENT '成績',
    KEY idx_name_corse (`name`,`course`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;

同樣是使用key關鍵字，在索引名後新增多個欄位名即可。這裡有一點需要注意的是，欄位排列是有順序的。舉例說明，下面這兩個索引是不一樣的：

ALTER TABLE `t_grade` ADD KEY idx_name_course (`name`,`course`);
ALTER TABLE `t_grade` ADD KEY idx_name_course (`course`,`name`);

索引的匹配遵循“左綴匹配原則”，舉個栗子說明，如果建立的組合索引是

ALTER TABLE `t_grade` ADD KEY idx_name_course (`name`,`course`);

那麼下面語句將能命中這個組合索引。

SELECT * FROM `t_grade` WHERE name = 'Frank';  

而下面這個語句將無法命中索引：

SELECT * FROM `t_grade` WHERE course = 1;

因為在組合索引中，索引中的記錄是先按照前一個欄位排序，然後再根據後一個欄位排序的，所以如果直接使用組合索引中的第二個欄位查詢時，查詢索引對索引記錄進行遍歷，遍歷完成之後還需要回溯到聚簇索引中獲取完整記錄，這樣反而更耗時間，所以sql優化器會選擇直接對記錄進行遍歷。

如果你還不清楚索引的結構以及聚簇索引是什麼，不要著急，後面的文章裡會有詳細的介紹。

聯合唯一索引，便是將多個欄位組合起來形成一個唯一鍵，舉個栗子：

先刪除所有索引，然後新增兩條記錄：

INSERT INTO `t_grade` (`id`, `name`, `course`, `grade`) VALUES(1, 'Frank', 1, 100);
INSERT INTO `t_grade` (`id`, `name`, `course`, `grade`) VALUES(2, 'Frank', 1, 95);

這樣就能插入兩條記錄了。

然後刪掉這兩條記錄，建立一個聯合唯一索引：

ALTER TABLE `t_grade` ADD UNIQUE KEY idx_name_course (`name`,`course`);

然後再來執行一下上面的sql：

這時候，就會得到一個錯誤提示，因為將欄位name和course建立了聯合唯一索引，所以這兩個欄位的組合值必須是唯一的，如果要插入的記錄的這兩個欄位組合值已經存在，那麼就會丟擲異常。

最後一個是比較複雜的索引：全文索引，由於其複雜性，這裡只簡單的介紹它的建立姿勢。

CREATE TABLE `t_article`(
        id BIGINT COMMENT '文章id',
        title VARCHAR(200) COMMENT '文章標題',
        content TEXT COMMENT '文章內容',
        FULLTEXT (title, content)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;

或者給現有表新增全文索引：

ALTER TABLE `t_article` ADD FULLTEXT KEY fidx_title_content (title,content) WITH PARSER ngram;

想要使用全文索引查詢，則需要使用MATCH關鍵字。

SELECT * FROM `t_article` WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查詢字串');

當然，如果想要使用全文索引，需要確認mysql的版本號在5.7以上，否則無法在innodb引擎上使用全文索引的中文檢索外掛ngram。

五、索引使用前後對比

為了更直觀的看出索引的優缺點，我們可以來對資料表新增索引前後執行相同sql的耗時來看出對比，這裡僅進行簡單的比較，沒有使用效能測試。

先來建立一個數據表：

CREATE TABLE `t_grade` (
    id BIGINT(20) COMMENT '主鍵id',
    name VARCHAR(30) COMMENT '姓名',
    course INT COMMENT '課程，0-化學，1-語文，2-數學，3-英語，4-物理',
    grade DECIMAL(5,2) COMMENT '成績'
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;

然後插入一百萬條資料：

public void batchInsert(){
    long timeMillis = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("開始插入資料");
    for (int i = 1; i < 1000000; i++) {
        GradeDO gradeDO = new GradeDO((long) i, randomName(), random.nextInt(5), BigDecimal.valueOf(random.nextDouble() * 100));
        gradeMapper.insert(gradeDO);
    }
    System.out.println("插入一百萬條記錄耗時：" + ( System.currentTimeMillis() - timeMillis) / 1000.0 );
}

輸出如下：

開始插入資料
插入一百萬條記錄耗時：1507.102

現在是沒有索引的狀態，開始進行插入測試：

public void batchInsert(){
    long timeMillis = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("開始插入資料");
    for (int i = 1000000; i < 1010000; i++) {
        GradeDO gradeDO = new GradeDO((long) i, randomName(), random.nextInt(5), BigDecimal.valueOf(random.nextDouble() * 100));
        gradeMapper.insert(gradeDO);
    }
    System.out.println("插入一萬條記錄耗時：" + ( System.currentTimeMillis() - timeMillis) / 1000.0 );
}

輸出如下：

開始插入資料
插入一萬條記錄耗時：15.681

然後進行查詢測試。

@Test
void testQuery() {
    long timeMillis = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("開始查詢");
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        Integer id = random.nextInt(1000000);
        GradeDO gradeDO = gradeMapper.selectById(id);
    }
    System.out.println("一百次查詢耗時：" + ( System.currentTimeMillis() - timeMillis) / 1000.0 );
}

輸出如下：

開始查詢
一百次查詢耗時：51.658

接下來，為id列建立一個主鍵，併為name欄位建立一個普通索引。
再插入一萬條記錄：

開始插入資料
插入一萬條記錄耗時：17.465

然後進行查詢測試。

開始查詢
一百次查詢耗時：0.191

可以看出，在有單個索引的情況下，建立記錄耗時略長於無索引的情況，當欄位數量和索引數量增加時，這種差距將會增大。查詢效率可以清晰的看出，這裡添加了索引之後，大大的縮減了查詢的耗時，當然，這裡主要是聚簇索引的功勞。

六、總結

索引是mysql中十分重要的一個特性，使用好它就能讓你的sql如虎添翼。簡單來說，索引一方面可以大大提升查詢效能，另一方面也會佔用時間和空間成本，因此索引的選擇也是一門學問。索引有很多種型別，不同型別的索引有著不同的特性，因此只有瞭解了它們各自的特性才能正確使用它們。
關於索引的簡介就先介紹到這裡了，後面會對索引的原理進行進一步深入的介紹，讓你不僅知道怎麼使用索引，而且還能知道為什麼要這樣使用索引