簡要：

本文通過阿里技術公開的文章，對其知識點進行整理。供個人學習使用。

1、阿里小蜜技術原文：

http://www.infoq.com/cn/articles/electricity-supplier-intelligent-assistant/

簡單來說就是一套智慧回答系統。

知識點一，知識圖譜：

知識圖譜：

http://www.36dsj.com/archives/39306

個人理解知識圖譜是對一些關鍵詞的屬性拓展，從而能找到相關問題或主題。

知識點二，檢索模型：

http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7981145

從文章來看，阿里應該是使用了vsm模型。計算詞的相似度，從而給出相似的答案。

知識點三，意圖決策+slotsfilling的匹配方式：

個人理解，是一種類似對話選擇的方式，完成整個業務任務。

知識點四，rnn的生成式模型：

知識點五，主題模型：

在知識圖譜中，涉及到樣本的主題時，會使用到主題模型。

《LDA數學八卦》可以介紹lda的數學原理。

優化方向：

1、rnn演算法最新的生成式模型https://pan.baidu.com/s/1pLdfOXt 

2、意圖決策的資料庫