資料，讓一切有跡可循，讓一切有源可溯。我們每天都在產生資料，創造大資料和使用大資料，只是，你，仍然渾然不知。

百度知道和知乎問答裡一直有小夥伴在問這個問題，比如“大資料時代，生活和思維發生了哪些變”、“大資料時代給我們的生活帶來了哪些好處呢？”以及“大資料時代生活將會有怎樣的變化”等等。看著大家熱火朝天的在瞭解大資料、認識大資料和討論大資料，我很開心，這說明大資料已經漸漸被大眾所接受，也標誌著大資料產業正在走向成熟化和大眾化。

問題總歸是要解決的。今天不聊產業不聊巨集觀思想不聊市場規模，僅從普通人的角度來和大家談談大資料。

要想明白大資料，首先就要明白資料的意義。有關資料，百度百科是這麼說的：

「資料是指對客觀事件進行記錄並可以鑑別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關係等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。」

百科對資料的特性進行了定義，“客觀”、“可以鑑定”“可識別”“符號”。其實資料最大的意義是提供了“維度”和“可度量”，讓人可以對複雜的事情進行量化。

那麼大資料時代給我們的生活帶來了哪些便利與好處呢？

1節約時間，更有效率

先看看我們身邊經常用到的一些服務，比如我們經常用到的快遞、外賣和共享單車，這些APP的後臺都有一張“大資料”。快遞後臺會根據數百億歷史地址去做預測，用大資料演算法來做智慧分單取代了原來的人工分單，可以最大程度地優化路線，降低人工配單時間，還能減少錯誤操作，節省人力成本。快遞只是整個物流領域裡漏出的一隻角，大資料技術可以幫助全部環節的物流供給與需求匹配，優化資源配給，另外，根據消費者習慣偏好，大資料可提前預測消費者需求，將商品物流環境和客戶的需求同步，提前計算出運輸路線和配送路線，緩解物流壓力，提高使用者滿意度。

需求匹配這一點非常重要，就近收取和派送快遞，就近送餐，就近掃描二維碼解鎖共享單車，節省了我們盲目地一個一個去找的時間，其實也讓提供生活服務的人節約工作時間，讓工作更加有效率。

當然，這對企業而言，也意味更少的意外和更低的人力成本。

2讓人們更容易借到錢，讓老賴無處遁形

對於普通人來說，開通訊用卡需要提供收入學歷等證明；在農村，你需要向信用社借錢，也需要提供可抵押的不動產等。現階段的信用卡是容易辦到了，可是額度還是遠遠滿足不了剁手黨的需求。去銀行借錢也很不方便，拿號，排隊，填一大堆單子等等。

對於辦理信用卡和貸款來說，銀行需要的都是“指定資料”，指定的收入證明，指定的不動產證明等。而網際網路金融（如：螞蟻花唄、螞蟻借唄和京東白條），他們需要的資料更多

有了大資料的支撐，以前不容易借錢或者說借錢慢的現象有了大大的改變。對了，你的芝麻分多少？支付寶的花唄和借唄就是根據芝麻分數來進行授信的。

大資料讓借錢容易了，對於賴賬的人，大資料也有十分重要的作用。最高人民法院執行局2013年11月14日與中國人民銀行徵信中心簽署合作備忘錄，共同明確失信被執行人名單資訊納入徵信系統相關工作操作規程。現在，只要你去《中國執行資訊公開網》就可以查詢失信被執行人的資訊。

3大資料讓人更加聰明更智慧

人的智慧是無窮的，但是人的計算能力和記憶力是有上限的。就拿我們最愛玩的《王者榮耀》來說，你知道哪個英雄的勝率最高嗎？有人會回答是武則天，也有人回答是諸葛亮，更有人回答是亞瑟，但是通過後臺統計分析了廣大玩家數以萬計的資料來看，2017年6月的最新資料，《王者榮耀》勝率最高的前3英雄分別為牛魔、蔡文姬和宮本武藏。根據官方提供的這份資料，使用者可以做出最優的選擇，更有效率的上王者。

大資料一個很大的功能是“預測”，而預測的基礎是歷史、現在以及相關的資料（比如說天氣）。讓事務可提前預測，從而可以做出最優選擇和部署複雜情況的應對方案，這是大資料的智慧之處。

4大資料思維可以幫你省錢

都說會花錢的人才會賺錢。事實上，會大資料思維的人，首先學會的是省錢。同樣的商品，在網際網路不同的電商平臺有著不同的價格；同樣飛往洛杉磯的機票，不同的組合，不同的航空公司，不同的轉機方案，所花費的錢也有所不同。我們常常能夠看到的“比價網”背後運用的就是大資料原理。

會省錢過日子的媽媽嬸嬸們都愛記賬，我們可以把記賬的過程叫做“資料收集”。

每個月回顧上個月的家庭開支，你會發現自己的每一筆錢是如何花出去的，同時也能知道哪個方面的錢花太多或者花得不值當，這個過程可以理解為資料的積累（儲存）與計算。

分析每個月的開銷，可以讓你積累“花錢”經驗，規避“花錢”陷阱，下個月就知道該在哪個專案上面進行省錢，這就是資料分析與輔助決策了。

同樣的，在網際網路公司，每一筆廣告費用花出去都是要計算投資回報率(Return On Investment,ROI)的。再拿《王者榮耀》舉例，同樣是300萬的廣告費用，投入不同的使用者渠道，所帶來的收益是不盡相同的。那麼，選擇哪個會有更低的獲客成本，讓推廣更有效率？

用大資料分析，你能計算出每個使用者渠道的價值，也能計算出哪些渠道有水分和刷量。用最少的市場費用拉來最多的使用者，產生最多的產出，ROI越高，說明錢花的地方就更正確，省下來的廣告費用還可以繼續投，何樂不為？

5大資料讓工作可以量化，更加公平

大資料思維在工作中也可以用到。職場上經常會遇到兩種人，前者喜歡追著領導拍馬屁，混各種飯局；後者兢兢業業踏踏實實的工作，但是不容易讓人看到。那麼作為直屬領導，給誰升職好呢？還是拿成績來說話吧。每個月你完成了多少工作量，開發了多少新客戶，收到了多少訂單？公眾號粉絲漲了多少？賣出了多少包咖啡？等等，這些都是可以拿來作為證明的。為公司創造更多價值的員工，升她的職加她的薪水都是應該的，實至名歸。

如果，你踏踏實實工作得不到老闆的青睞，那麼，從現在起，開始每日記錄你的工作情況，收集到更多可以證明你工作成果的資料，去找老闆談加薪吧。資料是客觀的。

6大資料思維可以助你發現隱形需求

2012年2月27日，淘寶網資料盛典公佈了2011年一系列消費資料。通過對網購人群的消費習慣進行分析，預測2012年的流行趨勢，以地圖的形式展現中國不同地區的消費偏好，其中新疆網友最愛網購比基尼。

那麼這個資料是不是說明新疆地區比基尼的消費人群大於其他地區呢？可是新疆都沒有海，大家穿著比基尼，該去哪裡好？

事實上不是新疆愛穿比基尼的人群基數大，而是新疆賣比基尼的實體店太少，所以只能網購了。

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