主要整理於：

步驟：

1，下載下面兩個檔案：

Matlab optsPatch10.8.patch   ，libsvm的庫。

2，安裝command line tools：開啟終端，輸入

 xcode-select --install 

3，Matlab打補丁：給matlab安裝optsPatch10.8.patch。在Matlab命令框中輸入：

cd(matlabroot)    !unzip -o ~/Downloads/optsPatch10.8.patch

4，mex -setup：告訴Matlab可以用混合模式編譯了。在Matlab命令框中輸入：

mex -setup

5，如果mex -setup報錯：如果報錯Error using mex這類，進行第5步中操作：

    5.1:下載檔案xcode7_mexopts.zip，解壓。

    5.2:開啟MATLAB，在命令視窗輸入  

cd( prefdir )

    5.3:看到MATLAB介面下“Current Folder”視窗，確保裡面沒有"mex_" 開頭的XML檔案(如 mex_C_maci64.xml)，如果有，刪。

    5.4:命令視窗輸入   

cd( fullfile( matlabroot, 'bin', 'maci64', 'mexopts' ) );

    5.5:

mkdir mexoptsContentsOLD             
movefile *.xml mexoptsContentsOLD/

    5.6:將解壓後的xcode7_mexopts資料夾下的檔案移動到當前資料夾下：

 movefile( '~/Downloads/xcode7_mexopts/*.xml', '.' );

    5.7:重啟MATLAB，然後mex -setup，這裡mex -setup應該終於OK了，可能會有warning，沒事。

6，看到第一步下載的libsvm庫的壓縮包，解壓，然後移動到一個平時不會用到的地方，這個可是工具包哦～例如/Users/melody/Documents下。

7，make:開啟libsvm庫裡面的MATLAB資料夾，找到make.m檔案，在MATLAB裡面開啟，執行，成功之後會發現在原資料夾多了四個.m檔案。

8，引入工具包：Matlab中HOME標籤頁點Set Path，出來個框，左側點Add With Subfolders，把上一步的libsvm庫資料夾中MATLAB資料夾加進去，點Save，Close。大功告成。

－－－－－－－－驗證是否安裝成功－－－－－－－－－

libsvmread('heart_scale'); 
model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);  
[predict_label,accuracy] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);

 然後得到Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification) 

關於讀取資料網上也有人說 load heart_scale

問題：

1，現在的官方不給heart_scale.mat檔案了，所以不能直接load；

2，libsvmread()的用法現在為[label_vector, instance_matrix] = libsvmread('filename');例如：[heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale');

3，由於heart_scale在libsvm目錄下，不是在matlab下，所以直接用libsvmread命令會報錯，要買改變當前路徑，或者使用[heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread('../heart_scale');../代表返回上層路徑。

正確的測試方法：

首先進入heart_scale檔案目錄，就是libsvm的目錄；

然後下面的程式碼：

[heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale');
model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
[predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);

測試通過！