>> traindata = [0 1; -1 0; 2 2; 3 3; -2 -1;-4.5 -4; 2 -1; -1 -3]; 
>> %定義訓練jiji集
>> group = [1 1 -1 -1 1 1 -1 -1];
>> %定義2類，這裡只能2類，因為基礎的svm就是2分類的
>> testdata = [5 2;3 1;-4 -3];  
>> %定義測試集
>> svm_struct = svmtrain(traindata,group,'Showplot',true);
>> Group = svmclassify(svm_struct,testdata,'Showplot',true);
>> hold on;
>> plot(testdata(:,1),testdata(:,2),'ro','MarkerSize',12);
>> hold off
>> 
 

注意：這裡matlab不能安裝libsvm包，如果安裝svmtrain函式會有問題。