首先插入幾條資料，讓es自動為我們建立一個索引

PUT /website/article/1
{
  "post_date": "2017-01-01",
  "title": "my first article",
  "content": "this is my first article in this website",
  "author_id": 11400
}

PUT /website/article/2
{
  "post_date": "2017-01-02",
  "title": "my second article",
  "content": "this is my second article in this website"
 
,
  "author_id": 11400
}

PUT /website/article/3
{
  "post_date": "2017-01-03",
  "title": "my third article",
  "content": "this is my third article in this website",
  "author_id": 11400
}

嘗試各個搜尋

GET /website/article/_search?q=2017  //查出3條結果             
GET /website/article/_search?q=2017-01-01 //也查出3條結果
GET /website/article/_search?q=post_date:2017
 
-01-01  //查出1條結果
GET /website/article/_search?q=post_date:2017  //查出1條結果

引出一個問題：為什麼搜尋結果會不一致
mapping，就是index的type的元資料，每個type都有一個自己的mapping，決定了資料型別，建立倒排索引的行為，還有進行搜尋的行為

對mapping的透徹理解

（1）往es裡面直接插入資料，es會自動建立索引，同時建立type以及對應的mapping
（2）mapping中就自動定義了每個field的資料型別
（3）不同的資料型別（比如說text和date），可能有的是exact value，有的是full text
（4）exact value

，在建立倒排索引的時候，分詞的時候，是將整個值一起作為一個關鍵詞建立到倒排索引中的；full text，會經歷各種各樣的處理，分詞，normaliztion（時態轉換，同義詞轉換，大小寫轉換，單複數轉換），才會建立到倒排索引中
（5）同時呢，exact value和full text型別的field就決定了，在一個搜尋過來的時候，對exact value field或者是full text field進行搜尋的行為也是不一樣的，會跟建立倒排索引的行為保持一致；比如說exact value搜尋的時候，就是直接按照整個值進行匹配，full text query string，也會進行分詞和normalization再去倒排索引中去搜索
（6）可以用es的dynamic mapping，讓其自動建立mapping，包括自動設定資料型別；也可以提前手動建立index和type的mapping，自己對各個field進行設定，包括資料型別，包括索引行為，包括分詞器，等等

mapping的核心資料型別

String、byte、short、intege、long、float、double、boolean、date

dynamic mapping

true or false –> boolean
123 –> long
123.45 –> double
2017-01-01 –> date
“hello world” –> string/tex

檢視mapping

GET /index/_mapping/type