章節1： 如何七週成為資料分析師
課時1：為什麼需要七週 免費 16:46
課時2：七週應該怎麼學 免費 10:22
章節2： 第一週：資料分析思維
課時3：為什麼思維重要 02:30
課時4：資料分析的三種核心思維（結構化） 26:34
課時5：資料分析的三種核心思維（公式化） 19:17
課時6：資料分析的三種核心思維（業務化） 14:01
課時7：資料分析的思維技巧（象限法） 04:37
課時8：資料分析的思維技巧（多維法） 05:47
課時9：資料分析的思維技巧（假設法） 07:36
課時10：資料分析的思維技巧（指數法） 18:23
課時11：資料分析的思維技巧（二八法） 03:24
課時12：資料分析的思維技巧（對比法） 04:54
課時13：資料分析的思維技巧（漏斗法） 01:28
課時14：如何在業務時間鍛鍊資料分析思維 09:16
章節3： 第二週：業務
課時15：為什麼業務重要 02:59
課時16：經典的業務分析指標 11:47
課時17：市場營銷指標 08:54
課時18：產品運營指標 16:23
課時19：使用者行為指標 06:24
課時20：電子商務指標 04:06
課時21：流量指標 07:34
課時22：怎麼生成指標 04:37
課時23：如何建立業務分析框架 01:15
課時24：市場營銷模型 04:51
課時25：AARRR模型 06:05
課時26：使用者行為模型 04:09
課時27：電子商務模型 02:49
課時28：流量模型 04:00
課時29：如何應對各類業務場景 04:15
課時30：如何應對各類業務場景（小練習） 18:02
課時31：資料化管理業務 02:02
章節4： 第三週：Excel
課時32：為什麼要學習Excel 07:18
課時33：文字清洗函式 07:35
課時34：常見的文字清洗函式練習 13:35
課時35：關聯匹配函式 13:57
課時36：邏輯運算函式 07:27
課時37：計算統計函式 11:23
課時38：時間序列函式 05:40
課時39：Excel的常見技巧 09:23
課時40：Excel工具（1） 06:50
課時41：Excel工具（2） 08:16
課時42：用Excel進行資料分析（1） 22:50
課時43：用Excel進行資料分析（2） 18:11
章節5： 第四周：資料視覺化
課時44：資料視覺化之美 08:23
課時45：常見的圖表型別與應用 08:34
課時46：高階圖表型別與應用 09:38
課時47：圖表繪製 08:32
課時48：Excel繪圖技巧 10:55
課時49：散點圖 10:15
課時50：輔助列 13:25
課時51：複合圖表 17:03
課時52：甘特圖（1） 14:45
課時53：甘特圖（2） 07:59
課時54：標靶圖 10:54
課時55：杜邦分析法 25:21
課時56：Power BI入門 13:17
課時57：Power BI基礎功能 21:14
課時58：Power BI操作技巧 14:21
課時59：用BI進行資料分析（1） 21:58
課時60：用BI進行資料分析（2） 20:00
課時61：Dashboard 15:55
章節6： 第五週：MySQL
課時62：MySQL安裝 05:31
課時63：資料庫 13:06
課時64：資料庫實操 15:12
課時65：SQL select 18:18
課時66：SQL 條件查詢 06:16
課時67：SQL group by 05:38
課時68：SQL group by 高階 13:00
課時69：SQL 函式 10:45
課時70：SQL 子查詢 12:50
課時71：SQL join 23:41
課時72：SQL leetcode 15:50
課時73：SQL 載入 05:33
課時74：SQL 時間 05:48
課時75：SQL 練習（1） 21:58
課時76：SQL 練習（2） 18:13
課時77：SQL 連線 power bi 09:59
章節7： 第六週：統計學
課時78：描述統計學 08:46
課時79：分位數 08:15
課時80：標準差 17:31
課時81：權重統計 20:17
課時82：切比雪夫 13:38
課時83：箱線圖 18:35
課時84：直方圖 21:28
課時85：概率 13:22
課時86：貝葉斯 18:49
課時87：二項分佈1 05:17
課時88：二項分佈2 05:21
課時89：泊松分佈 10:33
課時90：正態分佈 17:32
課時91：假設檢驗 33:04
章節8： 第七週：Python
課時92：入門 12:25
課時93：資料型別 17:57
課時94：變數 07:17
課時95：列表 16:04
課時96：列表進階 06:30
課時97：字典 12:34
課時98：集合 12:36
課時99：控制流 10:53
課時100：Python控制流迴圈 14:14
課時101：Python迴圈進階 07:28
課時102：Python函式 16:41
課時103：高階函式 09:36
課時104：第三方包 08:30
課時105：numpy 08:38
課時106：Python series 14:55
課時107：dataframe 17:03
課時108：Python dataframe查詢 22:09
課時109：read_csv 13:45
課時110：計算 24:31
課時111：Python groupby 12:00
課時112：Python Pandas關聯 20:21
課時113：Python Pandas 多重索引 08:58
課時114：Python Pandas 文字函式 06:17
課時115：Python Pandas 去重 09:51
課時116：Python Pandas apply 10:45
課時117：Python Pandas 聚合 apply 10:26
課時118：Python Pandas 資料透視 14:26
課時119：Python 連線資料庫 25:40
課時120：Python連線資料庫2 10:08
課時121：Python 連線資料庫3 07:40
課時122：Python 練習 markdown 05:32

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