Python之Requests庫的異常

阿新 • • 發佈：2019-01-18

encoding 遠程服務遠程重定向 cep baidu class status 說明

異常	說明
requests.ConnectionError	網絡鏈接錯誤一場，如DNS查詢失敗、拒絕連接等
requests.HTTPError	HTTP錯誤異常
requests.URLRequired	URL缺失異常
requests.TooManyRedirects	超過最大重定向次數，產生重定向異常
requests.ConnectTimeout	連接遠程服務器超時異常
requests.Timeout	請求URL超時，產生超時異常
r.raise_for_status	如果不是200，產生異常requestsHTTPError

網頁的通用代碼框架：

import requests

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url)
        r.raise_for_status()#如果狀態不是200，則會引發HTTPError異常
        r.encoding = r.apparent_encoding
         
return r.text
    except:
        return "產生異常"

if __name__=="__main__":
    url = "http://www.baidu.com"
    print(getHTMLText(url))

Python之Requests庫的異常

encoding 遠程服務遠程重定向 cep baidu class status 說明異常說明

Python之requests庫的基本使用（填坑）

前言在使用了urllib庫之後，感覺很麻煩，比如獲取個cookie都需要分幾步，程式碼又多，又繁，那有沒有更加容易點的請求庫呢？答案是有的，那就是第三方庫requests,這個庫的作者是大名鼎鼎的kennethreitz，創作這個庫的原因就是想讓python

Python之requests庫

ont ora enc colspan other internal 請求頭 size 修改 Request庫 r = requests.get(url) 這個包括兩個語句：Response、Request，我們重點來看一下Response Response包含了頁

Python網路爬蟲之requests庫Scrapy爬蟲比較

requests庫Scrapy爬蟲比較相同點：都可以進行頁面請求和爬取，Python爬蟲的兩個重要技術路線兩者可用性都好，文件豐富，入門簡單。兩者都沒有處理JS，提交表單，應對驗證碼等功能（可擴充套件）想爬取有驗證碼的，換需要學習別的庫知識。不同點： Scrapy,非同

Python爬蟲之Requests庫的基本使用

1 import requests 2 response = requests.get('http://www.baidu.com/') 3 print(type(response)) 4 print(response.status_code) 5 print(type(respon

python爬蟲之requests庫詳解（一，如何通過requests來獲得頁面資訊）

前言：爬蟲的基礎是與網頁建立聯絡，而我們可以通過get和post兩種方式來建立連線，而我們可以通過引入urllib庫[在python3的環境下匯入的是urllib；而python2的環境下是urllib和urllib2]或者requests庫來實現,從程式的複雜度和可讀性

Python爬蟲之requests庫(三)：傳送表單資料和JSON資料

import requests 一、傳送表單資料要傳送表單資料，只需要將一個字典傳遞給引數data payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value

Python爬蟲利器一之Requests庫的用法

前言之前我們用了 urllib 庫，這個作為入門的工具還是不錯的，對了解一些爬蟲的基本理念，掌握爬蟲爬取的流程有所幫助。入門之後，我們就需要學習一些更加高階的內容和工具來方便我們的爬取。那麼這一節來簡單介紹一下 requests 庫的基本用法。注：Py

python爬蟲從入門到放棄（四）之 Requests庫的基本使用

pre hist ror ble complete question 進制 cte word 什麽是Requests Requests是用python語言基於urllib編寫的，采用的是Apache2 Licensed開源協議的HTTP庫如果你看過上篇文章關於urllib庫

python之_requests庫學習_5（超時與異常）

一、超時可以告訴 requests 在經過以 timeout 引數設定的秒數時間之後停止等待響應。連線超時指的是在你的客戶端實現到遠端機器埠的連線時Request 會等待的秒數。一個很好的實踐方法是把連線超時設為比 3 的倍數略大的一個數值，因為 TCP

Python爬蟲之requests庫(五)：Cookie、超時、重定向和請求歷史

import requests 一、Cookie 獲取伺服器響應中的cookie資訊 url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'

python之requests 亂七八糟

.py lib lan adapt 5.0 tpc cond ins ica 1.預配置 import requests ss = requests.Session() ss.headers.update({‘user-agent‘:‘Mozilla/5.0 (Wind

[python 學習] requests 庫的使用

python 客戶 use chrome 接受 tex () requests http 1、get請求 # -*- coding: utf-8 -*- import requests URL_IP = "http://b.com/index.php" pyload =

爬蟲之requests庫

響應 image ocs dex ren 人性化 setting req ems Why requests python的標準庫urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但是API太逆天了，一個簡單的功能就需要一大堆代碼。 Requests 使用的是 urllib3

Python之Suds庫調用WCF實現復雜參數序列化

rtu keyvalue microsoft ets tex sse exceptio https aps 今年主要做自動化測技術支持工作，最近一直在做接口自動化這塊,前些天在研究將web頁面模擬http進行接口自動化，這周杭州那邊想測試WCF服務,所以這兩天一直在探索。遇

python之requests模塊中的params和data的區別

技術分享 bubuko .com param ireader rec 之間 clas data params的時候之間接把參數加到url後面，只在get請求時使用： 1 import requests 2 url=‘https://api.ireaderm.net/a

python之pandas庫

numpy 混合 column query 大於 ace col outer 相關性一、生成數據表 1、首先導入pandas庫，一般都會用到numpy庫，所以我們先導入備用： import pandas as pd 2、導入CSV或者xlsx文件： df = pd.Dat

python之requests模塊

重新啟動 status text bsp requests maven script nuget pass Requests 唯一的一個非轉基因的 Python HTTP 庫，人類可以安全享用（http://cn.python-requests.org/zh_CN/late

爬蟲之 Requests庫的基本使用

什麼是Requests Requests是用python語言基於urllib編寫的，採用的是Apache2 Licensed開源協議的HTTP庫如果你看過上篇文章關於urllib庫的使用，你會發現，其實urllib還是非常不方便的，而Requests它會比urllib更加方便，可以節約我們大量的工作

python爬蟲---requests庫的用法

href 分享圖片三方庫 put src from ges 2.x con requests是python實現的簡單易用的HTTP庫，使用起來比urllib簡潔很多因為是第三方庫，所以使用前需要cmd安裝 pip install requests 安裝完成後imp

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