在學習torch的過程中遇到了不少問題,現做一個簡單的總結,歡迎補充並批評指正!
%————————————————————————————————-%
錯誤提示1:

unexpected symbol near ':'

錯誤舉例：

p = 602:add(N+1)   --擷取有問題的一行程式碼

分析及解決方案:在使用add() mul() div()等函式時,冒號前面不能使用常數,應提前將常數賦值給一個變數,如將602改為變數即可,即令a = 602,p = a:add(N+1)
%————————————————————————————————-%
錯誤提示2:

inconsistent tensor size at /home/torch/pkg/torch/lib/TH/generic/THTensorCopy.c
 
:7

原因分析：矩陣或者張量元素的維度大小不匹配，可能是矩陣內元素表示方法不正確
錯誤舉例：

d=image.load('test.png')    --test.png為1*301*301大小的圖片
dd = d[1]
N = torch.rand(1,1):fill(2)
I = torch.Tensor(305,305):fill(0)
for i=1,2 do
    for j=1,2 do
        ii = (N+1):add(-i)
        jj = (N+1):add(-j)
        I[i][j]=dd[{{ii},{jj}}]
    end
end

解決方案:

'for' limit must be a number

原因分析：for迴圈後面所接的格式不對,下面的例子中第二行程式碼中的N不是一個數,因此提示錯誤
錯誤舉例：

N = torch.rand(1,1):fill(2)
for i=1,N do
    for j=1,N[1][1] do
        ii = (N+1):add(-i)
        jj = (N+1
 
):add(-j)
        I[i][j]=dd[{{ii},{jj}}][1][1]
    end
end

解決方案:同上面一個問題類似,在第二行的for迴圈的N後面加上[1][1]變為N[1][1]即可
%—————————————————————————————————————-%