flask SQLAlchemy--column 列的型別
最常用的SQLAlchemy列型別
型別名 | Python型別 | 說 明 |
---|---|---|
Integer | int | 普通整數,一般是 32 位 |
SmallInteger | int | 取值範圍小的整數,一般是 16 位 |
BigInteger | int 或 long | 不限制精度的整數 |
Float | float | 浮點數 |
Numeric | decimal.Decimal | 定點數 |
String | str | 變長字串 |
Text | str | 變長字串,對較長或不限長度的字串做了優化 |
Unicode | unicode | 變長 Unicode 字串 |
UnicodeText | unicode | 變長 Unicode 字串,對較長或不限長度的字串做了優化 |
Boolean | bool | 布林值 |
Date | datetime.date | 日期 |
Time | datetime.time | 時間 |
DateTime | datetime.datetime | 日期和時間 |
Interval | datetime.timedelta | 時間間隔 |
Enum | str | 一組字串 |
PickleType | 任何 Python 物件 | 自動使用 Pickle 序列化 |
LargeBinary | str | 二進位制檔案 |
最常使用的SQLAlchemy列選項
選項名 | 說 明 |
---|---|
primary_key | 如果設為 True ,這列就是表的主鍵 |
unique | 如果設為 True ,這列不允許出現重複的值 |
index | 如果設為 True ,為這列建立索引,提升查詢效率 |
nullable | 如果設為 True ,這列允許使用空值;如果設為 False ,這列不允許使用空值 |
default | 為這列定義預設值 |
相關推薦
flask SQLAlchemy--column 列的型別
最常用的SQLAlchemy列型別 型別名Python型別說 明 Integer int 普通整數,一般是 32 位 SmallInteger int 取值範圍小的整數,一般是 16 位 BigInteger int 或 long 不限制精度的整數 Float float
Flask==SQLAlchemy資料型別
1 資料型別 型別名 MySQL型別 python型別 描述 SmallInteger smallint int 取值範圍較小,一般為16位
Flask-Sqlalchemy設置時間默認值
flask時間類型import datetime t = Table("mytable", meta, Column(‘id‘, Integer, primary_key=True), # define ‘last_updated‘ to be populated with datetime.n
Flask-sqlalchemy 語法總結
func 刪除表 mode 過濾 span group fun flask time Flask-sqlalchemy 語法總結 ** DDLdb.create_all() :創建實體表db.drop_all(): 刪除表 1)插入表Db.session.add(user)
flask-sqlalchemy基本操作數據庫
flow class ini html tex char eat light pos # -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalche
flask-sqlalchemy
args tween users connector ast als aps tail 分組 一. 介紹 SQLAlchemy是一個基於Python實現的ORM框架。該框架建立在 DB API之上,使用關系對象映射進行數據庫操作,簡言之便是:將類和對象轉換
flask SQLAlchemy
cat world 文件 true fig 數據 __name__ run python 介紹 SQLAlchemy是Python編程語言下的一款ORM框架,該框架建立在數據庫API之上,使用關系對象映射進行數據庫操作,簡言之便是:將對象轉換成SQL,然後使用數據API執
flask SQLALchemy外鍵及約束
== 文章 設定 反向引用 null 關聯 conf rsquo all from flask import Flask,session from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import config app = F
sqlalchemy和flask-sqlalchemy的幾種分頁方法
elf offset 分頁查詢 order == ems div statement ron sqlalchemy中使用query查詢,而flask-sqlalchemy中使用basequery查詢,他們是子類與父類的關系 假設 page_index=1,page_siz
Flask-SQLAlchemy使用方法
會話 分類 _id 動態 del prim dmi rep mod Flask-SQLAlchemy使用起來非常有趣,對於基本應用十分容易使用,並且對於大型項目易於擴展。有關完整的指南,請參閱 SQLAlchemy 的 API 文檔。 常見情況下對於只有一個 Flask 應
三十四、python學之Flask框架(六)資料庫:mysql資料庫及Flask-SQLAlchemy
一、資料庫知識回顧: 1.SQL:關係型資料庫,支援結構化查詢語言: 關係型資料庫:以表的形式儲存; 支援結構化查詢語言:SQL語句; 列數固定;行數可變,定義資料,主鍵、外來鍵,引用同表或不同表的主鍵,這種聯絡稱為關係. 2.關於正規化: 第一
python flask-sqlalchemy
使用flask-sqlalchemy建立表 # python3 , python2, MySQLdb from datetime import datetime import time import pymysql # 關於資料庫操作的檔案 from flask_bootstrap i
flask+SQLAlchemy使用blueprint模組化
flask使用blueprint模組化 原來我們的flask程式是寫在一個檔案裡的,但是這非常不利於python的程式碼模組化以及程式碼優美的作用,所以當代碼越寫越長時,模組化的需求就產生了。 經過多次踩坑以及藉助谷歌大法實現了原始碼的模組化,整理了一下單檔案重構的方式,現在整理出來
Flask-SQLAlchemy資料庫操作
建表 # -*- coding: UTF-8 -*- from . import db #多對多關係表,兩組一對多,即為多對多 class Boy2Girl(db.Model): __tablename__ = 'boy2girl' nid = db.Column(db.Intege
Flask-SQLAlchemy數據庫操作
建立 並不會 integer nsh _id unique from 生成列 relation 建表 # -*- coding: UTF-8 -*- from . import db #多對多關系表,兩組一對多,即為多對多 class Boy2Girl(db.Model
資料型別(列型別)
int :整型 double:浮點型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必須有2位小數,即最大值為999.99; decimal:在表單線方面使用該型別,因為不會出現精度缺失問題! char:固定長度字串型別:char(255),資料庫的長度
原因及解決:java.sql.SQLException: 無效的列型別: 1111
Mybatis中出現java.sql.SQLException: 無效的列型別: 1111 原因1:where 佔位符被傳遞了 NULL 在其他的部落格和一些論壇中有人說還有這個原因:where 後欄位既有String又有Integer造成型別衝突(經測試,不存在這個原因) &n
sqlalchemy:列user_vid去重,取id最大值。
表Charts 如表Charts,value值隨id增加會變化,我們要取出每個使用者最新的value值。 id value user_vid(使用者id,唯一) user_name
【Flask】什麼是Flask-SQLAlchemy?
目錄 ORM: SQLAlchemy: Flask-SQLAlchemy: 安裝及配置: Flask-SQLAlchemy對資料庫的操作: 在認識Flask-SQLAlchemy之前,先要了解ORM和SQLAlchemy。 ORM: 概念 ORM:物件關係對映
Flask-SQLAlchemy - 不使用外來鍵連表查詢。記得常回來看我
前言 相比於 Django 的 ORM ,SQLAlchemy "不依靠外來鍵進行跨表聯查" 的解決方案就比較多。 沒啥好說的,只能怪自己學藝不精.. _(:з」∠)_&n