前面講了如何利用zxing生成二維碼影象以及仿照新浪微博方式生成二維碼。接下來，就要開始談到如何利用zxing解析二維碼影象。

zxing針對不同開發平臺，都給出瞭解析二維碼的例子，我這裡只聊聊關於android系統的解析。

對於android手機來說，二維碼影象獲取方式有拍照掃描，以及讀取本地圖片資源。無論是哪種方式，解析過程的核心內容基本是一樣的。關於手機拍照掃描這塊，由於要涉及到很多問題要講，所以我打算把這塊放在下篇文章再細緻講解，這次只講如何對圖片進行解析。

首先，和生成二維碼一樣，我們要告訴系統解析二維碼的設定引數。這裡我選擇了支援主流的三類方式，其中一種為一維碼（條形碼）。設定解析的字元位UTF8。如果不設定字元解析方式，它會自己去識別內容，然後自己判斷該用哪種方式。

看一下設定引數的程式碼：

		MultiFormatReader multiFormatReader = new MultiFormatReader();

		// 解碼的引數
		Hashtable<DecodeHintType, Object> hints = new Hashtable<DecodeHintType, Object>(
				2);
		// 可以解析的編碼型別
		Vector<BarcodeFormat> decodeFormats = new Vector<BarcodeFormat>();
		if (decodeFormats == null || decodeFormats.isEmpty()) {
			decodeFormats = new Vector<BarcodeFormat>();

			// 這裡設定可掃描的型別，我這裡選擇了都支援
			decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.ONE_D_FORMATS);
			decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.QR_CODE_FORMATS);
			decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.DATA_MATRIX_FORMATS);
		}
		hints.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, decodeFormats);

		// 設定繼續的字元編碼格式為UTF8
		// hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF8");

		// 設定解析配置引數
		multiFormatReader.setHints(hints);
 

補一句：zxing原始碼中對UTF8的定義字串內容不是UTF-8，而是UTF8。
private static final String UTF8 = "UTF8";

再來就是解析部分：

		// 開始對影象資源解碼
		Result rawResult = null;
		try {

			rawResult = multiFormatReader
					.decodeWithState(new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(
							new BitmapLuminanceSource(BitmapFactory
									.decodeResource(getResources(),
											R.drawable.weibo)))));
		} catch (NotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}
 

按照zxing的解碼規則，需要傳入一個LuminanceSource類的物件，最後就會得到解析結果result物件，也就是解碼後的資訊類。這裡唯一需要自己實現的就是BitmapLuminanceSource類。

BitmapLuminanceSource繼承自LuminanceSource這個抽象類，需要實現它的構造方法，並重載getMatrix()和getRow(int y, byte[] row)方法。其構造方法中需要傳入寬高，這兩個值指的就是圖片的寬和高。getMatrix()方法會返回一個byte陣列，這個陣列就是圖片的畫素陣列。getRow(int y, byte[] row)如字面的意義，就是得到圖片畫素陣列的一行。其中的y就是需要的哪一個行的畫素陣列。

先看構造方法：

	protected BitmapLuminanceSource(Bitmap bitmap) {
		super(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());

		// 首先，要取得該圖片的畫素陣列內容
		int[] data = new int[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
		this.bitmapPixels = new byte[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
		bitmap.getPixels(data, 0, getWidth(), 0, 0, getWidth(), getHeight());

		// 將int陣列轉換為byte陣列
		for (int i = 0; i < data.length; i++) {
			this.bitmapPixels[i] = (byte) data[i];
		}
	}

注意：這裡的byte陣列是指圖片的畫素陣列，而不是所謂Bitmap轉換成byte陣列，有人出現解析的錯誤，大多是對這個引數用途沒理解造成的。

Bitmap物件的getPixels方法可以取得的畫素陣列，但它得到是int型陣列。根據其api文件解釋，取得的是color，也就是畫素顏色值。每個畫素值包含透明度，紅色，綠色，藍色。所以白色就是0xffffffff，黑色就是0xff000000。直接由int型轉成byte型，實現上相當於我們這裡只取其藍色值部分。

再來就是getRow方法：

	@Override
	public byte[] getRow(int y, byte[] row) {
		// 這裡要得到指定行的畫素資料
		System.arraycopy(bitmapPixels, y * getWidth(), row, 0, getWidth());
		return row;
	}

補充：getPixels得到的畫素陣列是一維的，也就是按照圖片寬度逐行取畫素顏色值錄入。如果想得到單行的畫素陣列內容，通過y*width就可以找該行的第一個畫素值，拷貝後面width個就可以得到該行的畫素內容。

最後一個就是getMatrix()方法，它用來返回我們的影象轉換成的畫素陣列。

	@Override
	public byte[] getMatrix() {
		// 返回我們生成好的畫素資料
		return bitmapPixels;
	}

以下是完整的BitmapLuminanceSource類：

  public class BitmapLuminanceSource extends LuminanceSource {

	private byte bitmapPixels[];

	protected BitmapLuminanceSource(Bitmap bitmap) {
		super(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());

		// 首先，要取得該圖片的畫素陣列內容
		int[] data = new int[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
		this.bitmapPixels = new byte[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
		bitmap.getPixels(data, 0, getWidth(), 0, 0, getWidth(), getHeight());

		// 將int陣列轉換為byte陣列，也就是取畫素值中藍色值部分作為辨析內容
		for (int i = 0; i < data.length; i++) {
			this.bitmapPixels[i] = (byte) data[i];
		}
	}

	@Override
	public byte[] getMatrix() {
		// 返回我們生成好的畫素資料
		return bitmapPixels;
	}

	@Override
	public byte[] getRow(int y, byte[] row) {
		// 這裡要得到指定行的畫素資料
		System.arraycopy(bitmapPixels, y * getWidth(), row, 0, getWidth());
		return row;
	}
}

好了，最後就得到了我們想要的Result物件。
這個物件中包含了很多內容，包括內容，編碼方式，解析時間等。
我們想要的內容就放在rawResult.getText()中，你還可以得到它的編碼方式rawResult.getBarcodeFormat()。

專案截圖：

工程例子已經更新，有需要的朋友可以點選連結下載