越來越多的人已把當下稱為大資料時代，他們深信互聯化和智慧化將會帶來資料使用的全新革命。網際網路、行動網路、社交媒體、各種感測器每時每刻都會帶來海量的資料資訊。甲骨文、IBM、微軟和SAP這些專業公司在軟體智慧資料管理和分析業務的投資已超過15億美元。與此同時，越來越多不同規模的企業察覺到資料背後的潛在商機。但不禁提出疑問：談論大資料時，是否清楚自己應該幹什麼？

作為時下最為火熱的IT詞彙，大資料的商業價值成為當前熱烈討論的話題。隨之派生的資料倉庫、資料安全、資料分析、資料探勘等概念逐漸成為焦點。據統計，現在一家大型醫院每秒鐘會產生12萬個生理健康資料，一家銀行每天要處理500萬筆信用卡交易。

對於使用者而言，這些龐大的數字意味著什麼？

在美國有一句諺語：除了上帝，任何人都必須用資料說話。對於使用者而言，大資料實質上意味著效益的提升。例如製造業和零售業，可以通過大資料分析進而全面優化市場、採購、銷售、服務等環節，從而有效節約成本，以及真正瞭解使用者以實現精準營銷、提升客戶體驗，達到決策最優化和效益最大化。“大資料的核心是對資料的應用，今天很多企業之所以用大資料，就是希望通過資料分析處理，更精準地把握使用者行為。”IBM大中華區大資料專家劉海亮解釋道。

在大資料促進企業瞭解客戶方面，劉海亮舉出了收視率的例子佐證，他說：“現在全中國做收視率調查，樣本量很低，但廣告產業是幾千億元的產值，有人在操心如何解決這個問題。其實很簡單，只要把機頂盒資料拿回來，就可準確知道觀眾何時開電視收看節目，結果非常有意義。”

在提升效益方面，IBM中華區企業營銷管理解決方案總經理孫崇騰談及了IBM與服裝企業合作的案例。他提到中國目前在鞋服業存在的問題是高庫存，IBM為一家服裝企業提供了門店補貨系統和排班系統的解決方案。一方面借鑑國外同類品牌所採用的市場導向補貨策略，及時調整門店與配送倉之間的商品庫存分佈，降低庫存風險。另一方面，通過有效的排班機制，確保門店提供優異的顧客服務在完成銷售任務外，降低人力資源成本。

既然已經瞭解到大資料應用所蘊藏的巨大商業價值，作為使用者，又有什麼可以作為的？對此，劉海亮認為使用者最初的大資料工作應專注於從現有的內部資料來源獲得洞察，他說：“做大資料不要好高騖遠，今天絕大多數政府、管理機構已有資料基礎了，可從已擁有的資料開始。”

時至今日，大資料浪潮滾滾而來。無論是否做好準備，這些龐大的數字價值堪比黃金和石油。有人斷言，當下的社會是得資料者得天下。事實是否如此，讓我們一同拭目以待。

Bingdata優網助幫匯聚多平臺採集的海量資料,通過大資料技術的分析及預測能力為企業提供智慧化的資料分析、運營優化、投放決策、精準營銷、競品分析等整合營銷服務。

北京優網助幫資訊科技有限公司（簡稱優網助幫）是以大資料為基礎，並智慧應用於整合營銷的大資料公司，隸屬於亨通集團。Bingdata是其旗下品牌。優網助幫團隊主要來自阿里、騰訊、百度、金山、搜狐及移動、電信、聯通、華為、愛立信等著名企業的技術大咖，兼有網際網路與通訊運營商兩種基因，為大資料的演算法分析提供強大的技術支撐。