序：大資料之所以可能成為一個時代，在很多程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與，八面出擊，處處結果的社會運動，而不僅僅是少數專家學者的研究物件。資料產生於各行各業，這場變革也必將影響到各行各業，因此，機遇也蘊含於各行各業。致力於IT創業的人們緊緊盯著這個市場，洞察著每一個機遇。

資料對於科學進步有推動的作用，而海量資料對資料的分析既帶來了機遇，也構成了新的挑戰。隨著大資料的迅速發展，許多企業開始著手於大資料分析專案。大資料的能量和其為企業帶來的競爭力優勢已經逐漸顯現，現在大資料已經成為商業智慧、分析和資料管理市場領域中討論度最高的話題之一，當然也是最熱門的流行語之一。

如果說雲端計算主要提供了強大的後臺運算能力，對大眾來說，看不見摸不著；那麼大資料卻是和人們的生活緊密相關的。大資料應用隨處可見可感可知。

大資料與公共安全

　　未來，大資料將成為社會基礎設施的一部分，跟公路、自來水、電一樣，成為人們生活不可或缺的一部分。但大資料的作用並不僅僅侷限於為普通消費者提供生活必須服務，更可以有效協助公安部門提供公共安全服務。而資料的有效利用並服務於社會則需要資料的公開和共享。

4月15日發生的波士頓馬拉松爆炸案造成3人死亡，多人受傷。FBI在波士頓馬拉松爆炸事件後在案發現場附近採集了10TB左右的資料。雖然通過大資料“已經鎖定並逮捕嫌疑犯”的報道已被FBI和波士頓警察局宣告譴責，但未來大資料分析技術爐火純青以後，社交媒體規範和資訊分享機制健全，資料來源和質量可靠，那利用大資料鎖定嫌疑犯將變得簡單而高效。

　　利用大資料還可以預防和打擊犯罪。密歇根大學曾在網上釋出報告指出，研究人員正在用

　　大資料開發和應用還有助於完善救災系統。7·21北京暴雨發生時，由於求救人數眾多，救援電話被打爆，被困人員無法從官方獲得幫助，從而轉向微博平臺。一條包含人物、時間和地點三要素的微博可迅速瞭解救援所需，開啟微博附加座標資料即可實現地圖定位，為及時救災提供方便。雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外，微信群及各大網際網路公司推出的尋人平臺也為救災提供了多渠道支援。但各大網站資料並不互通，而且資料的低精確度和低效成為最大弊端。若要發揮資料的最大價值，資料必須是線上、公開、共享、互聯、相關的。由此看出，資料的公開和共享是一件有必要且有待解決的事情。

　　實踐代表：各國政府

大資料與醫療健康

“個性化醫療”和“量化自我”是近期比較火的兩個詞。在大資料時代，人們會長期監測自身健康資料，“預防”比“治療”變得更重要，而且醫生會通過分析病人的歷史資料給出個性化治療方案。

　　利用大資料的分析方法可以分析人類基因序列，得出基金突變的概率，提前避免疾病的發生。根據美國《人物》雜誌的報道，奧斯卡最佳女主角於安吉麗娜·朱莉基因突變，患上乳腺癌的機率高達87%，患上卵巢癌的機率高達50%。5月中旬，朱莉已接受雙乳乳腺切除手術，近期，還要切除卵巢，以降低致癌風險。

　　在個性化醫療領域，康諾雲今年即將推出的可佩戴裝置可收集和監測佩戴者的血壓、心率等，並將這些資料上傳至雲後臺，通過分析佩戴者的資料，預測其健康狀況和未來某種疾病的發病概率。若這些資料出現異常，則會收到手機提醒，甚至會給出對應的解決方案。

　　另外，GE和Intel正聯合開發一個大資料“魔毯”專案，其原型使用家中地毯內裝的感測器感應缺乏人照料的老人下床和行走的速度和壓力，一旦這些資料發生異常則對老人的親人傳送一個警報。

　　此外，利用大資料技術還可以制定量身打造的健身計劃。咕咚手環是首款基於百度雲開發的行動式可穿戴裝置，主打“運動狀況提醒”、“睡眠監測”、“智慧無聲喚醒”三大功能。知名運動品牌耐克還推出了"Nike+"跑鞋，通過無線Nike+iPod運動元件與iPod實現資訊互通，將Nike+運動鞋與iPod連線後，iPod就可以儲存並顯示運動日期，時間、距離、熱量消耗值和總運動次數，運動時間，總距離和總卡路里等資料。

　　目前大資料在醫療領域的應用可謂是風生水起，百家爭鳴，大家都看到了這一領域的機遇，並想分一杯羹，只是由於基礎設施、使用者習慣、法律法規等等方面的限制，目前並未出現非常成功的案例。

　　實踐代表：康諾雲、咕咚手環、Jawbone up

大資料與娛樂

　　大資料時代，只要你上網，使用社交產品，那麼就沒有誰會比商家更瞭解你。你可能還沒考慮過自己最喜歡哪個電影明星，最喜歡哪種型別的影片，是喜歡在家看電影還是喜歡影院看，但擁有資料的商家已經對你瞭如指掌了。未來，不管你的品味多麼與眾不同，多麼挑剔，你肯定能找到符合自己的娛樂專案。因為你的歷史資料會告訴商家有諸如你這樣一類人群的存在。有利可圖的事情，都會有人去做；任何一個市場空白，只要被人發現了都會被填補。

　　《紙牌屋》的成功在一定程度上得益於大資料，其出品方Netflix稱挖掘其使用者行為的“大資料”已經很長時間，《紙牌屋》是其資料分析結果的第一次戰略運用。通過資料分析，Netflix甚至比觀眾還要清楚他們的觀影喜好。據悉，該網站基於3000萬北美使用者觀看視訊時留下的行為資料，推測出一部劇的關鍵要素可以是凱文·史派西、大衛·芬奇和BBC出品三者的交集，可以獲得成功，於是打造了《紙牌屋》。

　　一支叫熊戰士（Bear Warrior）的朋克樂隊設計了一臺名為“POGO溫度計”的裝置，可以通過安裝在音樂廳地毯中的一系列感應器檢測出聽眾舞步的強度，然後將訊號傳送到一臺中央計算機，最後讓中央計算機對訊號進行分析研究，幫助樂隊改進他們的演繹方式。樂隊主唱表示：“這些資料可以幫助我們瞭解到我們還可以如何去改善我們的演繹方式，讓聽眾對我們的音樂作品作出我們希望看到的迴應。”

　　此外，微軟研究院計算機專家David Rothschild通過資料分析預測奧斯卡金像獎得主，他表示：“我預測奧斯卡金像獎得主的方法與預測其它事情的方法完全相同，其中包括政治。首先關注最有效的資料，然後建立不受任何特別年份結果乾擾的統計模型，所有模型都根據歷史資料進行測試、校正，我們在建模時很有耐心，確保模型能夠正確預測外樣本結果，而不僅僅是過去發生的結果。我們建立的模型是用來預測未來的，而不是預測過去的。”

5月29日，林俊杰《因你而在》微電影完整版通過QQ音樂獨家首發，這種通過系列微電影推廣專輯的線上營銷方式算是唱片領域的新嘗試。我相信，使用者是否開啟連線、是否全部看完、詳細觀看哪個片段、在什麼地方快進或暫停等等這樣資料最終都會被華納唱片公司收集和掌握，從而分析使用者喜好，為下一張專輯的製作提供科學依據。

　　實踐代表：Netflix、樂視TV

大資料與農業

　　市場經濟的弊端之一即具有滯後性，這對三大產業影響最大的就是農業。由於在市場經濟條件下，農業生產很難在全國範圍內形成統一規劃，致使農業生產受市場波動影響頗大，而且農業生產很多方面依靠的是感覺和經驗，並沒有量化的資料支撐。大資料時代，不僅可以通過建立統一的資料平臺，調控農業生產；還可以記錄分析農產品種植過程中的資料，通過分析資料，決定澆水、施肥、光照、溫度等條件，從而提高產量。

　　連鎖型的社群生鮮超市M6於8年前就開始了資料化管理，物品一經收銀員掃描，總部的伺服器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什麼。M6免費為顧客辦理實名制會員卡，使用者持卡結賬可以享受優惠，但M6不找零，這樣一來，既可以提高收銀效率，又為資料分析提供基礎。在一些細節上，M6的收銀模組甚至比一些大商超更細緻，比如，資訊被掃描進系統後，顧客突然要求退掉其中一件或幾件，或者整單退掉，為什麼要退掉，這些資訊全都被寫入了後臺資料庫。2012年，M6的伺服器開始從網際網路上採集天氣資料，然後，從中國農曆正月初一開始推算，分析不同節氣和溫度下，顧客的生鮮購買習慣會發生哪些變化。

　　日本宮崎縣西南部的“都城”市已經開始利用雲和大資料進行農業生產。通過感測器、攝像頭等各種終端和應用收集和採集農產品的各項指標，並將資料匯聚到雲端進行實時監測、分析和管理。富士通和新福青果合作進行卷心菜的生產改革。兩家公司在農田裡安裝了內建攝像頭的感測器。把每天的氣溫、溼度、雨量、農田的影象儲存到雲端。還向農民發放了智慧手機和平板電腦，讓大家隨時記錄工作成果和現場注意到的問題，也都儲存到雲端。捲心菜增產3成，光合作用也實現IT管理

實踐代表：M6、富士通、新福青果

小結

在過去，那個沒有網際網路的時代，產品的價值主要取決於它的功能。而到了今天，這個網際網路深刻影響著我們生活的時代，只有掌握資料才可以瞭解使用者的喜好特徵，只要消費者的需求傾向。分析好以上資料，瞭解了你的使用者，才能準確把握客戶的動態和意向，最終將這些資訊精確的反饋到決策乃至產品之中。

充分利用好資料，可以避免企業類似於盲人摸象般的曲折。大資料是通過獲取、分析和解釋規模巨大，格式複雜的資料，從而推動業務價值創造方式的變革。那麼企業要如何借力於大資料實現更好的發展呢？首先，選擇合適的技術是規劃的第一部分；其次，強化高管團隊大資料能力；第三，設計合理的大資料組織架構和團隊。

如今，大資料正以穩定的步伐滲透到各個行業的領域之中，未來，我們生活中所接觸到的大資料的應用會越來越多。對於企業而言，唯有借力於大資料，高效地利用所獲得到的資訊，企業的發展才能保持強勁動力，生生不息。

Bingdata優網助幫匯聚多平臺採集的海量資料,通過大資料技術的分析及預測能力為企業提供智慧化的資料分析、運營優化、投放決策、精準營銷、競品分析等整合營銷服務。

北京優網助幫資訊科技有限公司（簡稱優網助幫）是以大資料為基礎，並智慧應用於整合營銷的大資料公司，隸屬於亨通集團。Bingdata是其旗下品牌。優網助幫團隊主要來自阿里、騰訊、百度、金山、搜狐及移動、電信、聯通、華為、愛立信等著名企業的技術大咖，兼有網際網路與通訊運營商兩種基因，為大資料的演算法分析提供強大的技術支撐。