一、前提

爬蟲網頁（只是演示，切勿頻繁請求）：https://www.kaola.com/

需要的知識：Python，selenium 庫，PyQuery

參考網站：https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/waits.html

二、簡單的分析下網站

三、步驟

　　1.目標：

　　　　1.open brower

　　　　2.open url

from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from pyquery import PyQuery as py
brower = webdriver.Chrome() //定義一個brower ,聲明webdriver,調用Chrome()方法
wait = WebDriverWait(brower,20) //設置一個全局等待時間
brower.get("https://www.kaola.com/")

　　2.搜索【年貨】

def search():
    try:
        brower.get("https://www.kaola.com/")
　　　　　//紅包
        close_windows = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.XPATH,‘//div[@class="cntbox"]//div[@class="u-close"]‘))
        )
　　　　 //輸入框
        input = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,‘#topSearchInput‘))
        )
       //搜索
        submit = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.XPATH,‘//*[@id="topSearchBtn"]‘))
        )
        close_windows.click()
        input.send_keys(‘年貨‘)

        time.sleep(2)

        submit.click()
　　　　　//獲取年貨所有的頁數
        total = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,‘#resultwrap > div.splitPages > a:nth-child(11)‘))
        )
        return total.text
    except TimeoutException:
        return ‘error‘

　　3.獲取頁面的信息

//使用pyQurey解析頁面
def get_product():
    wait.until(
        EC.presence_of_element_located((By.XPATH,‘//*[@id="result"]//li[@class="goods"]‘))
    )
    html = brower.page_source
    doc = py(html)
    goods = doc(‘#result .goods .goodswrap‘)
    for good in goods.items():
        product = {
           ‘image‘ : good.find(‘a‘).attr(‘href‘),
           ‘title‘:good.find(‘a‘).attr(‘title‘),
           ‘price‘:good.find(‘.price .cur‘).text()
        }
        print(product)
def main():
　　get_product()
　　brower.close

.....後續更新

【爬蟲】如何用python+selenium網頁爬蟲