一、Steam的優勢

 java8中Stream配合Lambda表示式極大提高了程式設計效率，程式碼簡潔易懂（可能剛接觸的人會覺得晦澀難懂），不需要寫傳統的多執行緒程式碼就能寫出高效能的併發程式

二、專案中遇到的問題

由於微信介面限制，每次匯入code只能100個，所以需要分割list。但是由於code數量可能很大，這樣執行效率就會很低。

1.首先想到是用多執行緒寫傳統並行程式，但是博主不是很熟練，寫出程式碼可能會出現不可預料的結果，容易出錯也難以維護。

2.然後就想到Steam中的parallel,能提高效能又能利用java8的特性，何樂而不為。

三、廢話不多說，直接先貼程式碼，然後再解釋(java8分割list程式碼在標題四)。

1.該方法是根據傳入數量生成codes,private String getGeneratorCode(int tenantId)是我根據編碼規則生成唯一code這個不需要管，我們要看的是Stream.iterate

2.iterate()第一個引數為起始值，第二個函式表示式（看自己想要生成什麼樣的流關鍵在這裡），http://write.blog.csdn.net/postedit然後必須要通過limit方法來限制自己生成的Stream大小。parallel()是開啟並行處理。map()就是一對一的把Stream中的元素對映成ouput Steam中的 元素。最後用collect收集，

  2.1 構造流的方法還有Stream.of(),結合或者陣列可直接list.stream();

String[] array = new String[]{"1","2","3"} ;

stream = Stream.of(array)或者Arrays.Stream(array);

 2.2 數值流IntStream

int[] array = new int[]{1,2,3};

IntStream.of(array)或者IntStream.ranage(0,3)

3.以上構造流的方法都是已經知道大小，對於通過入參確定的應該圖中方法自己生成流。

四、java8分割list，利用StreamApi實現。

沒用java8前程式碼，做個鮮明對比():

1.list是我的編碼集合（codes）。MAX_SEND為100（即每次100的大小去分割list）,limit為按編碼集合大小算出的本次需要分割多少次。

2.我們可以看到其實就是多了個skip跟limit方法。skip就是捨棄stream前多少個元素，那麼limit就是返回流前面多少個元素（如果流裡元素少於該值，則返回全部）。然後開啟並行處理。通過迴圈我們的分割list的目標就達到了，每次取到的sendList就是100，100這樣子的。

3.因為我這裡業務就只需要到這裡，如果我們分割之後需要收集之後再做處理，那隻需要改寫一下就ok;如：

List<List<String>> splitList = Stream.iterate(0,n->n+1).limit(limit).parallel().map(a->{

 List<String> sendList = list.stream().skip(a*MAX_SEND).limit(MAX_SEND).parallel().collect(Collectors.toList());

}).collect(Collectors.toList());

五、java8流裡好像拿不到下標，所以我才用到構造一個遞增數列當下標用，這就是我用java8分割list的過程，比以前的for迴圈看的爽心悅目，優雅些，效能功也提高了。如果各位有更好的實現方式，歡迎留言指教。