2018最牛人新大資料課程基礎 汽摩商城專案實戰 共享單車專案實戰 網際網路廣告實戰（視訊+原始碼+課件）
├─02-SpringMVC Mybatis 汽配城-8天
│ ├─01-Mybatis第一天
│ ├─02-Mybatis第二天
│ ├─03-Springmvc第一天
│ ├─04-Springmvc第二天
│ ├─05-Springmvc第三天以及spring
│ ├─06-Spring第二天以及ssm整合
│ ├─07-Spring第二天
│ └─08-修配連汽配商城
├─03-Linux基礎進階(開發人員必備)-3天
│ ├─Linux-Day01-簡介、VM安裝系統、常用命令
│ ├─Linux-Day02-許可權、磁碟、使用者、免密登入等命令
│ └─Linux-Day03-JDK安裝與Shell詳解
├─04-Hadoop Hive Hbase Flume Sqoop-12天
│ ├─Hadoop-day01-叢集安裝部署
│ ├─Hadoop-day02-HDFS工作機制
│ ├─Hadoop-day03-MapReduce與Yarn詳解
│ ├─Hadoop-day04-MapReduce程式設計案例1
│ ├─Hadoop-day05-MapReduce程式設計案例2
│ ├─Hadoop-day06-Zookeeper詳解
│ ├─Hadoop-day07-HA-Hive安裝部署與HQL
│ ├─Hadoop-day08-Hive函式與HQL詳解
│ ├─Hadoop-day09-Hbase安裝部署與詳解
│ ├─Hadoop-day10-Flume安裝部署與Hbase結合使用案例
│ ├─Hadoop-day11-App資料分析與日活躍使用者統計
│ └─Hadoop-day12-app-sqoop
├─05-ElasticSearch-2天
│ ├─elasticsearch-1
│ └─elasticsearch-2
├─06-Spark安裝部署到高階-10天
│ ├─spark-01-安裝部署環境搭建
│ ├─spark-02-Rdd介紹與使用
│ ├─spark-03-TopN與WordCount執行過程詳解
│ ├─spark-04-Spark案例講解
│ ├─spark-05-自定義排序與切分Stage
│ ├─spark-06-spark SQL簡介與案例詳解1
│ ├─spark-07-spark SQL案例詳解2
│ ├─spark-08-SparkStraming簡介與kafka0.8叢集安裝
│ ├─spark-09-Kafka分割槽、DStream與直連方式實現
│ └─spark-10-Redis與SparkSteaming
├─07-Scala基礎到高階-共5天
│ ├─day01-Scala簡介與基本語法
│ ├─day02-引數、函式、集合、陣列
│ ├─day03-類的成員詳解
│ ├─day04-Akka Actor介紹
│ ├─day05-Spark底層通訊與Scala隱式
│ └─未剪輯視訊與PDF課件
├─08-共享單車專案-8天
│ ├─共享單車專案-1-專案簡介微信小程式
│ ├─共享單車專案-2-Mongodb統計UV-PV
│ ├─共享單車專案-3-Nginx負載均衡
│ ├─共享單車專案-4-Flume與Kafka
│ ├─共享單車專案-5-簡訊驗證與充值業務
│ ├─共享單車專案-6-Flume與Kafka充值、簡訊指標
│ ├─共享單車專案-7-查詢附近的單車實現與Redis叢集部署
│ └─共享單車專案-8-報修與騎行
└─09-實訓實戰-9天
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java大資料課程大綱（小牛學堂）
1第一階段—Java 核心技術 45 天 模組名 天數 知識點 JavaSE 開發環境搭建 1 計算機基礎知識 Java 語言概述
人人都適合學習資料分析嗎？什麼樣的人適合大資料行業？
大資料培訓幾乎成了大資料人才通往職場的必經之路。但是據科多大資料所知，大資料培訓學校並不是隨便招收學員的。那麼，大資料培訓學校招收的都是怎麼樣的人呢？ 什麼人適合學習資料分析？ 從大資料培訓學校的角度來說，學大資料的學員一般都是專科及以上，具有統計學之類的知識，有一定的基礎的，不然即使你
2018年？現在學習大資料晚嗎？
摘要：作為一門對數學和計算機都有較高要求的一門交叉學科，從事大資料是有一定門檻的，但相對於10年以上的職業生涯（國外頂尖資料科學家50-60歲仍然十分活躍），預備半年的時間來學習這個最炙手可熱的技能還是很划算的。 在回答這個問題之前，先看一段對話： 很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，
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中國旅遊研究院：2018中日韓旅遊大資料報告（附下載）
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學習大資料課程 spark 基於記憶體的分散式計算框架（二）RDD 程式設計基礎使用 1.常用的轉換 假設rdd的元素是： {1,2,2,3} 很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完
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這些大資料課程是假的，你學完還是找不到工作！
總理站臺，主席打call，站在網際網路風口上的大資料，人才需求火爆，缺口過百萬305所高校紛紛開設大資料專業，與此同時，大資料培訓機構也如雨後春筍般潮湧出現，表面一派繁盛景象，可實際上呢？ 據業內知情人士爆料，大資料教培市場 “野雞課程”層出不窮。不擇手段的招生方式，魚龍混雜的課程大綱，使得不少
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謹防上當：揭露那些披著大資料外衣的假大資料課程
據業內知情人士爆料，大資料培訓市場 “野雞課程”層出不窮。不單單有不擇手段的招生方式，更有魚龍混雜的課程大綱，使得不少學生大呼上當。那麼，目前市場上都有哪些披著大資料噱頭的假課呢？ 大資料開發是一門深奧的學科，很多“戲精”機構提供的並非真正的大資料課程，而是主要以Java、大資料視覺化、雲端計算
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大資料課程之JPS 分析0926
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一分鐘解讀大資料開發工程師都需要學什麼大資料課程?
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第一階段：Hadoop基礎篇（50課時） - 千里之行，始於足下（贈送課程） 課程一、基於Linux作業系統平臺下的Java語言開發（20課時） 本套課程主要介紹了Linux系統下的Java環境搭建及最基礎的Java語法知識。學習Linux作業系統下Java語言開發的
2018中國高校計算機大賽——大資料挑戰賽（合作方：快手）
賽程安排 本次大賽分為初賽、複賽和決賽三個階段，其中初賽均由參賽隊伍下載資料在本地進行演算法設計和除錯，並通過大賽報名官網提交結果檔案；複賽要求參賽者在科賽網的K-Lab平臺上進行資料分析和處理，可使用平臺提供的計算資源和工具包；決賽要求參賽者進行現場演示和答辯。初賽（5月26日—6月30日）
2018中國高校計算機大賽——大資料挑戰賽 --資料轉換為csv檔案格式
python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 載入pandas庫 import pandas as pd # 實現資料集轉換。。。。原始資料集header都沒有。。。