Tensorflow有tf.Graph類，用於儲存計算圖。而計算圖其實就是由節點和有向邊組成，每個點包括操作Op、數值value、型別dtype、形狀shape等屬性。探索諸如tf.Variable()等函式的內部機制的過程中，就需要檢視計算圖的變化情況，包括新建了哪些節點，輸入是什麼等等。

例如想要探討tf.constant函式的內部機制，則執行以下程式碼：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(1)
print(tf.get_default_graph().as_graph_def())

返回

node {
  name: "Const"
 

  op: "Const"
  attr {
    key: "dtype"
    value {
      type: DT_INT32
    }
  }
  attr {
    key: "value"
    value {
      tensor {
        dtype: DT_INT32
        tensor_shape {
        }
        int_val: 1
      }
    }
  }
}
versions {
  producer: 22
}

就可以判斷tf.constant函式其實仍然是有Operation的，為const，而值是用屬性attr儲存的。

進一步探討tf.Variable機制，則同樣執行以下程式碼：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(1)
b = tf.Variable(a)
print(tf.get_default_graph().as_graph_def())

返回如下結果：

node {
  name: "ones"
  op: "Const"
  attr {
    key: "dtype"
    value {
      type: DT_FLOAT
    }
  }
  attr {
    key: "value"
    value {
      tensor {
        dtype: DT_FLOAT
        tensor_shape {
          dim {
            size: 1
 

          }
        }
        float_val: 1.0
      }
    }
  }
}
node {
  name: "Variable"
  op: "VariableV2"
  attr {
    key: "container"
    value {
      s: ""
    }
  }
  attr {
    key: "dtype"
    value {
      type: DT_FLOAT
    }
  }
  attr {
    key: "shape"
    value {
      shape {
        dim {
          size: 1
        }
      }
    }
  }
  attr {
    key: "shared_name"
    value {
      s: ""
    }
  }
}
node {
  name: "Variable/Assign"
  op: "Assign"
  input: "Variable"
  input: "ones"
  attr {
    key: "T"
    value {
      type: DT_FLOAT
    }
  }
  attr {
    key: "_class"
    value {
      list {
        s: "loc:@Variable"
      }
    }
  }
  attr {
    key: "use_locking"
    value {
      b: true
    }
  }
  attr {
    key: "validate_shape"
    value {
      b: true
    }
  }
}
node {
  name: "Variable/read"
  op: "Identity"
  input: "Variable"
  attr {
    key: "T"
    value {
      type: DT_FLOAT
    }
  }
  attr {
    key: "_class"
    value {
      list {
        s: "loc:@Variable"
      }
    }
  }
}
versions {
  producer: 22
}

發現雖然只是運行了一行程式碼，但是實際上添加了三個節點，分別是Variable、Variable/read和Variable/Assign，從字面理解可以猜測分別是作為儲存器、讀取介面和賦值介面。而這個assign的存在就是區分Variable和Tensor的重要標誌（Variable是mutable的）。