darknet編譯較為簡單，在github上下載程式碼後直接make即可。注意更改makefile檔案中的相關選項。

GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=0
OPENMP=0
DEBUG=1

編譯完成後即可開始使用。根據yolov3的訓練與測試過程，對darknet進行解析。

darknet使用c語言編寫，main函式位於examples/darknet.c檔案中。

訓練yolov3使用的命令如下

./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74

darknet.c的檔案如下：

    if (0 == strcmp(argv[1], "average")){
        average(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "yolo")){
        run_yolo(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "super")){
        run_super(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "lsd")){
        run_lsd(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "detector")){
        run_detector(argc, argv);
    }
 

根據detector標籤進入detector.c檔案中的run_detector函式。