一、安裝

      安裝過程就不細說了，我電腦64位win7，安裝python3.6，安裝TensorFlow

二、應用classify_image.py

      下載好後，使用 Geany 等IDE開啟，直接執行就可以使用

def main(_):
  maybe_download_and_extract()
  image = (FLAGS.image_file if FLAGS.image_file else
           os.path.join(FLAGS.model_dir, 'cropped_panda.jpg'))
  run_inference_on_image(image)
 

程式    maybe_download_and_extract()   是下載並解壓縮  inception-2015-12-05.tgz  

然後載入 要識別的 圖片 cropped_panda.jpg（這個照片在inception-2015-12-05.tgz  ）

下載解壓縮的預設路徑為    default='/tmp/imagenet',

執行程式後，在目錄  C:\tmp\imagenet 下面會有如下檔案

執行結果，識別出 國寶大熊貓

下面我們識別其它物體，比如  tiger.jpg

將載入的圖片的名稱修改為 tiger,jpg    並且在目錄 C:\tmp\imagenet  裡面包含檔案 tiger,jpg

image = (FLAGS.image_file if FLAGS.image_file else
           os.path.join(FLAGS.model_dir, 'tiger.jpg'))

執行程式後，可得

也可以識別出來老虎。

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但是如何根據自己的需求，自己訓練模型呢，這是下一步解決的問題，

比如我就想識別飲料瓶，所以我需要找來各種各樣的飲料瓶，然後自己去訓練模型，應該是可以的