ABAP學習之 【三】
第六章資料庫操作
6.2.1表字段
在資料字典中,每建立一個資料庫表後,都將同時生成一個同名的結構化資料型別.
6.2.2外部關鍵字
外部關鍵字內容必須在其對應的約束表(check table)中存在,否則無法插入.
6.2.3技術設定
1.資料型別(data class):
lAPPL0(Master data),較少需要被修改的系統資料表,如員工個人資訊.
lAPPL1(Transaction data),需要經常被修改的資料表,如產品庫存量表.
lAPPL2(Organization and customizing),系統定製資料表,在系統安裝後很少需要修改,如國家程式碼等
2.數量級別:
00 to6,600
16,600 to26,000
226,000 to100,000
3100,000 to420,000
4420,000 to34,000,000
3.緩沖(Buffering)機制
如果在緩沖設定中選擇了Buffering switched on項,則需要設定其緩沖型別(有Full,Single-record和Generic三種).
緩沖機制的意義在於首次查詢時將資料表中的資料放入應用伺服器緩沖區,以提高後續查詢效率,要注意最好不要對經常需要的資料庫表設定該機制,對於經常讀取但很少更新或者通常只有在60秒後才可能被其他應用伺服器程式修改的資料庫表,開啟緩沖機制可以上百倍地提高效率.
4.Log data changes
6.2.4索引
一個資料庫表可以包含一個主索引(Primary Index)和多個附屬索引(Secondary Indexes).主索引只包含表關鍵字和指向整個資料條目的指標,由系統自動生成並在新增資料庫條目時進行維護.索引中的資料已經排序.
6.3.1SELECT語句
SELECT <result> FROM <source> INTO <target>
[WHERE <condition>] [GROUP BY <fields>]
[HAVING <cond>] [ORDER BY <fields>].
lHAVING子句用於限定ORDER BY子句中資料條目組的選擇條件
1.選擇單行資料:
lSELECT SINGLE * FROM tab INTO wa_tab WHERE <condition>.選擇單行全部資料.
lSELECT SINGLE field1 ... fieldn FROM tab INTO (wa_field1,...,wa_fieldn) WHERE <condition>.選擇單行指定欄位資料到指定工作區欄位.
lSELECT SINGLE *|field1 ... fieldn FROM tab INTO CORRESPONDING FIELDS OF wa_tab WHERE <condition>.將選擇的值放入工作區中對應的欄位中.
6.3.3選擇多行資料
1.迴圈選擇(DISTINCT去掉結果重復的行):
SELECT [DISTINCT] ... .
<statement block>
ENDSELET.
系統欄位SY-DBCNT給讀取的行計數.
2.選擇至內表:
SELECT ... INTO|APPENDING [CORRESPONDING FIELDS OF] TABLE itab.
其中INTO選項將復蓋itab中的資料,如果不想復蓋只想追加則用APPENDING.
3.指定選擇包大小(一次選擇到內表的行數):
SELECT * FROM tab INTO|APPENDING TABLE wa_tab PACKAGE SIZE n.
<statement block>
ENDSELET.
6.3.4指定查詢條件
1.比較運算子:=,<,>,<>,<=,>=.
2.範圍限定運算子:WHERE ... f [NOT] BETWEEN g1 AND g2 ....
3.字元比較運算子:WHERE ... f [NOT] LIKE g [ESCAPE h]...其中g中萬用字元”_”用於替代單個字元,”%”用於替代任意字串. ESCAPE選項舉例如下:
SELECT ... WHERE city LIKE ‘edit#_%’ ESCAPE ‘#’.選擇所有以”edit_”開始的城市.
4.檢查列表值:WHERE ... f [NOT] IN (g1,...gn)...
5.檢查空值: WHERE ... f IS [NOT] NULL...注:這裡的NULL值不等同於初始值INITIAL
6.檢查選擇表.
lWHERE ... f [NOT] IN seltab...其中seltab為選擇表,如選擇螢幕中使用者填充資料.
lSELECT ... WHERE ( code = ‘01’ OR code = ‘02’ ) AND NOT (country = ‘usa’ ).:AND,OR,NOT可以按照任意順序組合.
lSELECT ... WHERE <condition> AND (itab).內表itab僅包含一個型別為C的欄位,且最大長度為72.欄位中內容不能使用變數.這種方式查詢效率很低.
6.3.5多表結合查詢
1.SELECT語句巢狀
DATA:wa_carrid TYPE spfli-carrid,
wa_connid TYPE spfli-connid,
wa_carrname TYPE scarr-carrname.
SELECT carrid connid
FROM spfli
INTO (wa_carrid,wa_connid)
WHERE cityfrom = 'BOSTON'.
SELECT carrname
FROM scarr
INTO wa_carrname
WHERE carrid = wa_carrid.
WRITE:/ wa_carrname.
ENDSELECT.
ENDSELECT.
2.FOR ALL ENTRIES選項(比上面的巢狀要快)
DATA: BEGIN OF wa_carrid,
carrid TYPE spfli-carrid,
END OF wa_carrid.
DATA:wa_carrid_tab LIKE TABLE OF wa_carrid.
DATA:BEGIN OF wa_carrname,
carrid TYPE scarr-carrid,
carrname TYPE scarr-carrname,
END OF wa_carrname.
SELECT carrid
FROM spfli
INTO TABLE wa_carrid_tab
WHERE cityfrom = 'BOSTON'.
SELECT carrid carrname
FROM scarr
INTO wa_carrname
FOR ALL ENTRIES IN wa_carrid_tab”相當於迴圈輸出內表在WHERE子句中出現的
WHERE carrid = wa_carrid_tab-carrid.”欄位的值
WRITE:/ wa_carrname-carrid, wa_carrname-carrname.
ENDSELECT.
注:此子句中不能使用LIKE,BETWEEN,IN,ORDER BY.
3.使用檢視:可先用SE11建立檢視然後查詢,效率更高.
4.結合查詢
SELECT ... FROM table [INNER] JOIN jointab1 [AS alias1] ON <cond> <options>..
[INNER] JOIN jointab2 [AS alias2] ON <cond> <options>...
WHERE <cond>...內連線,條件間只能用AND連線,也可放入WHERE子句.
SELECT ... FROM table LEFT [OUTER] JOIN jointab1 [AS alias1] ON <cond> <options>..左連線,在ON附加項中,只能使用”=”操作符.不能在WHERE子句中對結合資料表中的欄位進行條件限定.
5.子查詢(沒有INTO子句,不能結合ON同時出現,可巢狀)
lSELECT ... FROM scar INTO
WHERE EXIST ( SELECT * FROM spfli
WHERE carrid = scarr-carrid
AND cityfrom = ‘BOSTON’ ).
l...WHERE city IN ( SELECT cityfrom FROM spfli WHERE ...只返回單個欄位.
l...WHERE city = ( SELECT cityfrom FROM spfli WHERE ...單行返回結果.
l... WHERE city > ALL|ANY|SOME ( SELECT cityfrom FROM spfli WHERE ...多行返回值.
6.3.6組合查詢結果
1.總計功能
SELECT MAX|MIN|SUM|AVG|COUNT( [DISTINCT] f1 ) [AS a1]...其中DISTINCT選項將在統計之前先排除相同的選擇結果.
2.分組總計
SELECT f1 [AS a1] ... MAX|MIN|SUM|AVG|COUNT( [DISTINCT] fm ) [AS am] ...
INTO (s1,...,sm...)|CORRESPONDING FIELDS OF itab...
GROUP BY f1...
注:分組總計必須指定查詢欄位或使用INTO CORRESPONDING FIELDS OF附加項,使用後者時需要通過AS後面的別名將總計結果存放在與別名同名的欄位中.
3.指定分組條件
SELECT f1 [AS a1] ... MAX|MIN|SUM|AVG|COUNT( [DISTINCT] fm ) [AS am] ...
INTO (s1,...,sm...)|CORRESPONDING FIELDS OF itab...
GROUP BY f1...
HAVING <cond>.用於對分組總計選出的資料進行二次篩選.
4.排序(SQL Trace工具檢視資料庫索引)
l...ORDER BY PRIMARY KEY.系統將按主關鍵字升序排序.
l...ORDER BY f1 [ASCENDING|DESCENDING] ...指定欄位,預設升序.
6.3.7其它格式說明
lTABLSE dbtab.宣告與資料庫表同名同結構的工作區,是一種結構體物件,不是內表.
ldbname = ‘EKBE’.SELECT f1... FROM (dbname) INTO (s1,...)...動態指定資料庫表,注意資料庫表名必須大寫.
第六章資料庫操作
6.2.1表字段
在資料字典中,每建立一個資料庫表後,都將同時生成一個同名的結構化資料型別.
6.2.2外部關鍵字
外部關鍵字內容必須在其對應的約束表(check table)中存在,否則無法插入.
6.2.3技術設定
1.資料型別(data c 而且 亂碼 \n spa 結果 雙引號 gb2312 span 大小寫 字符串編碼
由於計算機是美國人發明的,因此,最早只有127個字符被編碼到計算機裏,也就是大小寫英文字母、數字和一些符號,這個編碼表被稱為ASCII編碼,比如大寫字母A的編碼是65,小寫字母z art port 再次 dock 使用 contain bash Go red 項目中使用到Redis,平常都是別人搭建的,今天試著在Google Cloud Platform 上搭建一個學習環境。
1.使用 docker pull redis 從docker hub中下載
前言
也不知道比賽方是怎麼想的23333,測試的app居然不支援x86架構的,沒辦法arm的模擬器太卡,所以只能用真機進行測試了。
由於是比賽,所以我也不會貼上具體的程式碼,結合著測試需求進行一個簡單 map print 檢測 tle 要求 -i result color n) 題目描述
定義一個二維數組N*M(其中2<=N<=10;2<=M<=10),如5 × 5數組下所示:
int maze[5][5] = {
0, 1, 0 添加 變量 之路 get 學習 如果 地板 www ins
整數
python可以處理任意大小的整數(包括負整數),如100,0,-8080等。
浮點數
浮點數也就是小數,如1.23,-9.01等。但對於很大或很小的浮點數,就必須用科學計數法表示,把10用e代 1.什麼是類和類的物件?
類是一種資料結構,我們可以用它來定義物件,後者把資料值和行為特性融合在一起,類是現實世界的抽象的實體以程式設計形式出現。例項是這些物件的具體化。類是用來描述一類事物,類的物件指的是這一類事物的一個個體。例如:“人”就是一個類,而男人,女人,小孩等就是“人”這個類的例項物件;再比如“
【一】綜述
利用jieba進行關鍵字提取時,有兩種介面。一個基於TF-IDF演算法,一個基於TextRank演算法。TF-IDF演算法,完全基於詞頻統計來計算詞的權重,然後排序,在返回TopK個詞作為關鍵字。TextRank相對於TF-IDF,基本思路一致,也是基於統計的思想,只不過其計算詞的權
一個graph中各種不同特徵的node,tf需要依據一定的規則將不同的node放在不同的device上,這點對於分散式或者單機多卡比較重要。tf在node的分配演算法上有placer和costmodel(代價模型);這裡簡單分析一下placer演算法。代價模型是依據運算元對裝置的要求、裝置的情況等, 本程式碼是參考書籍敲出 ,加入了部分自己的東西讓程式完善一些,謝謝!!!
KTVArrayList程式碼:
1 import java.util.Scanner;
2 import java.util.ArrayList;
3
4 public class KTVByArrayList {
什麼是直方圖,以下摘自opencv國內論壇:
什麼是直方圖?
直方圖是對資料的集合 統計 ,並將統計結果分佈於一系列預定義的 bins 中。
這裡的 資料 不僅僅指的是灰度值 (如上一篇您所看到的), 統計資料可能是任何能有效描述影象的特徵。
先看一個例子吧。 假設有一個矩
1.K-meansK-means,屬於無監督學習。即輸入資料沒有標籤y,經過一些演算法後,找到標籤y。聚類的目的就是找到每個樣本潛在的標籤y,並將同類別的樣本放到一起。k-means聚類:就是把n個點(可以是樣本的一次觀察或一個例項)劃分到k個聚類中,使得每個點都屬於離他最近
遇到問題:
因為要上架一款新的app,就需要在蘋果開發者中心(https://developer.apple.com/account/ios/certificate/)去申請釋出證書,於是登陸進去,就提示Program License Agreement up
K均值聚類演算法,在opencv中通過kmeans()函式實現;k均值通俗講:就是從一堆樣本中,隨便挑出幾個,比如3個吧,然後用樣本中的和這挑出來的比較,比較後排序,誰和挑出的那個接近就把他劃到那個類裡,比如樣A和挑1、挑2、挑3中,挑2最接近,則把樣A劃到挑2裡,當然還沒完
建立
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION h 1.簡要說明:
1. 行內元素會再一條直線上,是在同一行的。比如span和strong;
2. 塊級元素各佔一行。是垂直方向的!比如div和p
假如你要將行內元素變成塊級元素,那麼就只需要在該標籤上加上樣式 display:block; 塊級元素可以用樣式控制其高、寬的值,而行內元素不可以。
行內元素和wi
█ 問題:
● 將app打包後,發給客戶,客戶將app上架到Google Play,再下載下來,發現 介面白屏:
● 本來是有張背景圖的,就是所謂的引導頁,之後會進入下一個頁面,結果就卡在這邊,不動,檢視手機的資訊(發現和手機沒有關係):
1. A build only device cannot be used to run this targe
這個是在編輯執行時,沒有選擇真機或者模擬器導致的,而選擇Generic iOS Device通常是打包的時候才選擇這個。切換方式如下:
前面提到了Spydroid兩個關鍵的類:Session和RtspClient。Session是負責維護流媒體資源的,而RtspClient則是建立RTSP連結的。接下來我們就詳細的分析RtspClient類。
首先RtspClient有一個Paramet
█ 問題:
● 蘋果開發者協議更新後,跳不出同意按鈕
● 有提示需要編輯手機號碼(以前沒填寫),修改後還是一樣
● 部分人換了好幾張手機卡測試(和運營商沒關係),結果還是一樣
● 部分人反應,在4月21號操作,可以成功,之後操作的就沒成功
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