【資料倉庫】大資料定義
2012年Gartner公司將大資料定義為3V，即：大容量（Volume）、高流速（Velocity）、多樣化（Variety），後來人們在3V基礎上增加新的V-"Veracity"，即真實性。現在人們普遍認可的大資料是具有4V，即：Volume、Velocity、Variety、Veracity，也就是大、快、多、真。
1. Volume（生成和儲存的資料量大）
隨著技術的發展，人們收集資訊的能力越來越強，隨之獲取的資料量也呈爆炸式增長。例如百度每日處理的資料量達到上百TB，總的資料量已經達到EP級。
2. Velocity（資料產生或處理速度快）
指的是銷售、交易、計量等人們關心的事件發生的頻率。例如，2015年雙十一當天，支付寶的峰值交易數為每秒8.59萬筆。
3. Variety（資料來源和資料種類多樣）
現在要處理的資料來源包括各種各樣的關係型資料庫、NoSQL、平面檔案、XML檔案、機器日誌、圖片、音視訊流等，而且每天都會產生新的資料格式和資料來源。
4. Veracity（資料的真實性和高質量）
諸如軟硬體異常、應用系統bug、人為錯誤等都會使資料不正確。大資料處理中應該分析並過濾掉這些偏差的、偽造的、異常的部分，防止髒資料損害到資料分析結果的準確性。
------《Hadoop構建資料倉庫實踐》
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