已有環境：python3.6.1

anaconda隔離管理多個環境，互不影響。這裡，在anaconda中安裝最新的python3.6.5 版本。

一. 安裝anaconda

2.  執行下載檔案  Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe， 預設配置安裝。

3.  檢查安裝結果。進入到windows中的命令模式：

（1）檢測anaconda環境是否安裝成功：conda --version

（2）檢測目前安裝了哪些環境變數：conda info --envs

（3） 檢視當前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search  --full -name tensorflow

（4） 檢視tensorflow包資訊及依賴關係：conda  info  tensorflow

二. 在anaconda中安裝tensorflow

1.  進入windows命令模式，建立tfenv環境，安裝python3.6： conda create --name tfenv python=3.6

2 . 啟用tensflow的tfenv環境： activate  tfenv

    檢測tfenv的環境新增到了Anaconda裡面：conda info --envs

看到，已經建立成功。

檢測當前環境中的python的版本：python --version

退出tfenv的環境：deactivate

3.  在tfenv環境中正式安裝tensorflow包

1）啟用tensflow的tfenv環境： activate  tfenv

2）pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

3) 驗證功能正常：python 進入程式碼環境

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

可以看到， 該環境下 tensorflow 工作正常。

三.  安裝可能的異常

溫馨提示：如果你的conda和tensorflow環境都是安裝成功的，但是一用測試程式碼進行跑的時候就出問題了，那麼注意，這個原因你由於你在安裝tensorflow的時候，是直接在cmd下，而不是在你用conda啟用的一個環境，所以導致，tensorflow並沒有直接嵌入到conda環境，所以，就導致無法匯入模組的一個錯誤；

解決方法：（1）只需要在activate  tfenv

（2）然後再使用 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 命令安裝就可以了

四.  將tensorflow嵌入到IDE中

這裡的關鍵是配置後，IDE使用的python環境包含tensorflow就可以。

1. windows操作命令下設定預設python環境

可通過環境變數的順序來設定。（這裡是之前就有的python3.6.1環境和在anaconda中裝的python3.6.5）

“系統屬性”頁面，點選“環境變數”  ，選中PATH，點“編輯”

選中希望優先執行的python版本路徑，“上移”到頂。 這裡是把anaconda安裝後預設在最上面，改為原來的3.6.1版本了。

結果驗證與環境切換：

2.  VSCODE裡設定預設python環境 （演示設定為原來python3.6.1）

開啟編輯器。 檔案 - 首選項 - 設定

找到“使用者工作區設定”，更改 python.pythonPath 配置變數即可。

重啟vscode即可。