cassandra 讀寫資料一致性(consistency level)
cassandra 提供了高效能的資料寫入、讀取功能,整個叢集形成去中心化的環形結構,沒有單點故障,沒有主從節點之分,內部節點通過gossip協議進行通訊, 不需要依賴外部(hbase通過zookeeper)
使用者可以制定資料讀寫一致性(指定資料一次成功寫入或讀取的副本數目,判斷一次讀寫是否成功),這種策略保證了資料讀寫一致性,同時滿足了不同使用者的不同需求。
1 讀寫一致性配置: http://docs.datastax.com/en/cassandra/latest/cassandra/dml/dmlConfigConsistency.html、
最常用的幾種
QUORUM |
A write must be written to the |
Used in either single or multiple datacenter clusters to maintain strong consistency across the cluster. Use if you can tolerate some level of failure. |
LOCAL_QUORUM |
Strong consistency. A write must be written to the commit
log and memtable |
Used in multiple datacenter clusters with a rack-aware replica placement strategy, such as NetworkTopologyStrategy,
and a properly configured snitch. Use to maintain consistency locally (within the single datacenter). Can be used with |
ONE |
A write must be written to the commit log and memtable of at least one replica node. | Satisfies the needs of most users because consistency requirements are not stringent. |
output.consistency.level |
LOCAL_QUORUM | Consistency level for writing |
https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector/blob/master/doc/reference.md#write-tuning-parameters
3. java 寫入cassandra 配置 寫入資料一致性
QueryOptions queryOptions = new QueryOptions();
queryOptions.setConsistencyLevel( ConsistencyLevel.ONE ); //The default consistency level for queries: ConsistencyLevel.ONE.
cluster = Cluster.builder()
.addContactPoints( contactPointArray )
//.withLoadBalancingPolicy(new RoundRobinPolicy())
.withPoolingOptions(poolingOptions)
.withQueryOptions( queryOptions )
.build();
https://github.com/datastax/java-driver/tree/3.x/manual
http://docs.datastax.com/en/drivers/java/3.2/com/datastax/driver/core/QueryOptions.html
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