想比較傳統訊息系統,kafka可以很好的保證有序性～
傳統的佇列在伺服器上儲存有序的訊息，如果多個consumers同時從這個伺服器消費訊息，伺服器就會以訊息儲存的順序向consumer分發訊息。雖然伺服器按順序釋出訊息，但是訊息是被非同步的分發到各consumer上，所以當訊息到達時可能已經失去了原來的順序，這意味著併發消費將導致順序錯亂。為了避免故障，這樣的訊息系統通常使用“專用consumer”的概念，其實就是隻允許一個消費者消費訊息，當然這就意味著失去了併發性。
在這方面Kafka做的更好，通過分割槽的概念，Kafka可以在多個consumer組併發的情況下提供較好的有序性和負載均衡。將每個分割槽分只分發給一個consumer組，這樣一個分割槽就只被這個組的一個consumer消費，就可以順序的消費這個分割槽的訊息。因為有多個分割槽，依然可以在多個consumer組之間進行負載均衡。注意consumer組的數量不能多於分割槽的數量，也就是有多少分割槽就允許多少併發消費。
Kafka只能保證一個分割槽之內訊息的有序性，在不同的分割槽之間是不可以的，這已經可以滿足大部分應用的需求。如果需要topic中所有訊息的有序性，那就只能讓這個topic只有一個分割槽，當然也就只有一個consumer組消費它。
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