HBase中Bloomfilter型別的設定及使用的理解
可參考 http://hi.baidu.com/yizhizaitaobi/blog/item/cc1290a0a0cd69974610646f.html
2.Bloomfilter在HBase中的作用？
HBase利用Bloomfilter來提高隨機讀（Get）的效能，對於順序讀（Scan）而言，設定Bloomfilter是沒有作用的（0.92以後，如果設定了bloomfilter為ROWCOL，對於指定了qualifier的Scan有一定的優化，但不是那種直接過濾檔案，排除在查詢範圍的形式）
3.Bloomfilter在HBase中的開銷？
Bloomfilter是一個列族（cf）級別的配置屬性，如果你在表中設定了Bloomfilter，那麼HBase會在生成StoreFile時包含一份bloomfilter結構的資料，稱其為MetaBlock；MetaBlock與DataBlock（真實的KeyValue資料）一起由LRUBlockCache維護。所以，開啟bloomfilter會有一定的儲存及記憶體cache開銷。
4.Bloomfilter如何提高隨機讀（Get）的效能？
對於某個region的隨機讀，HBase會遍歷讀memstore及storefile（按照一定的順序），將結果合併返回給客戶端。如果你設定了bloomfilter，那麼在遍歷讀storefile時，就可以利用bloomfilter，忽略某些storefile。
5.HBase中的Bloomfilter的型別及使用？
a)ROW, 根據KeyValue中的row來過濾storefile
舉例：假設有2個storefile檔案sf1和sf2，
sf1包含kv1（r1 cf:q1 v）、kv2（r2 cf:q1 v）
sf2包含kv3（r3 cf:q1 v）、kv4（r4 cf:q1 v）
如果設定了CF屬性中的bloomfilter為ROW，那麼get(r1)時就會過濾sf2，get(r3)就會過濾sf1
b)ROWCOL,根據KeyValue中的row+qualifier來過濾storefile
舉例：假設有2個storefile檔案sf1和sf2，
sf1包含kv1（r1 cf:q1 v）、kv2（r2 cf:q1 v）
sf2包含kv3（r1 cf:q2 v）、kv4（r2 cf:q2 v）
如果設定了CF屬性中的bloomfilter為ROW，無論get(r1,q1)還是get(r1,q2)，都會讀取sf1+sf2；而如果設定了CF屬性中的bloomfilter為ROWCOL，那麼get(r1,q1)就會過濾sf2，get(r1,q2)就會過濾sf1
6.ROWCOL一定比ROW效果好麼？
不一定
a)ROWCOL只對指定列（Qualifier）的隨機讀（Get）有效,如果應用中的隨機讀get，只含row，而沒有指定讀哪個qualifier，那麼設定ROWCOL是沒有效果的，這種場景就應該使用ROW
b)如果隨機讀中指定的列（Qualifier）的數目大於等於2，在0.90版本中ROWCOL是無效的，而在0.92版本以後，HBASE-2794對這一情景作了優化，是有效的（通過KeyValueScanner#seekExactly）
c)如果同一row多個列的資料在應用上是同一時間put的，那麼ROW與ROWCOL的效果近似相同，而ROWCOL只對指定了列的隨機讀才會有效，所以設定為ROW更佳
7.ROWCOL與ROW只在名稱上有聯絡，ROWCOL並不是ROW的擴充套件，不能取代ROW
8.region下的storefile數目越多，bloomfilter的效果越好
9.region下的storefile數目越少，HBase讀效能越好
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轉：http://zjushch.iteye.com/blog/1530143 1.Bloomfilter的原理？ 可參考 http://hi.baidu.com/yizhizaitaobi/blog/item/cc1290a0a0cd69974610646f.html2
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