要達到的效果如右圖所示 或者這樣
原始碼如下：

from PIL import Image

ascii_char  =list("/\|()1{}[email protected]%8&WM#ZO0QLCJUYX*hkbdpqwmoahkbdpqwmzcvunxrjft[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
imgname = "D:/jzm.png"
output ="D:/a.txt"
width =60
height=35

def get_char(r,g,b,alpha= 256):
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126
 
 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
    unitcount  = (256.0+1)/length
    return  ascii_char[int(gray/unitcount)]

img  = Image.open(imgname)
img  = img.resize((width,height),Image.NEAREST)

txt = ""

for i in range(height):
    for j in range(width):
      txt += get_char(*img.getpixel((j,i)))
    txt += '\n'
 


with open(output,'w') as f:
    f.write(txt)

使用python的PIL庫對圖片進行處理，將每個畫素對映到70個字元上，再一個個畫素輸出即可

程式碼註釋：

def get_char(r,g,b,alpha= 256):
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
    unitcount  = (256.0+1)/length
    return  ascii_char[int(gray/unitcount)]

將彩色圖片的RBG數值轉化為灰度值，並根據字元的個數計算出每個字元對應幾個灰度值，因為灰度值為0~255但只有70個字元符號，大約每個字元對應三個灰度值

img  = img.resize((width,height),Image.NEAREST)

對圖片重新設定大小，第二個引數可以設定圖片的質量，有四個選項.NEAREST，BILINEAR，BICUBIC，LANCZOS，預設為第一個，第四個影象質量最高

 txt += get_char(*img.getpixel((j,i)))

img.getpixel(j,i)返回的是一個三元組元素，加*是為了將其分為三個變數值