float與double精度丟失問題
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解決一個價格轉換顯示的bug double a=Double.parseDouble(3.80); long price=new Double(a*100).longValue();結果是3.799999999.......大部分程
對於double和float型別運算精度丟失,請使用BigDecimal
一、簡介 Java在java.math包中提供的API類BigDecimal,用來對超過16位有效位的數進行精確的運算。雙精度浮點型變數double可以處理16位有效數。在實際應用中,需要對更大或者更小的數進行運算和處理。float和double只能用來做科學計算或者是工程計算,在商業計算中要用java.m
float與double的範圍和精度
http://blog.csdn.net/dxy612/article/details/5518477 1 範圍 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。 float的指數位有8位,而double的指數位有11位,分佈如下: float: 1bit(符號
C++中float與double型別的精度區別
double精度高,有效數字15-16位,float精度低,有效數字6-7位,但是double消耗的記憶體是float的兩倍,運算速度比float慢得多,建議能用float保證精度的就用float,少用double。 #include <iostream> #
float 與double類型範圍和精度
1 範圍 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。 float的指數位有8位,而double的指數位有11位,分佈如下: float: 1bit(符號位) 8bits(指數位) 23bits(尾數位) double: 1bit(符號位)
float與 double型數據存儲---IEEE浮點數表示法
0.12 理解 float 標準 顯示 運算 details .com c/c++ 目前C/C++編譯器標準都遵照IEEE制定的浮點數表示法來進行float,double運算。 這種結構是一種科學計數法,用符號、指數和尾數來表示,底數定為2——即把一個浮點數表示為尾數乘以2
float,double精度
Double與float型別 (1)基本儲存方式:與int、long儲存方式不同,double與float在記憶體中是以符號位、指數位與尾數位三部分進行儲存的,其中符號位表示數字分正負,佔位1位;指數位表示浮點的位置,佔位8位,無符號儲存,取值範圍:0-256,其與實際指數的偏差值為127,
java float和double精度問題
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Java中不同數值型別間轉換與計算精度丟失問題
在Java程式設計過程中,經常會涉及到不同數值型別之間的計算問題,例如: int m=6; float n=3.5f; double p=2.75d; System.out.println(m + n); System.out.println(n
float與double型別區別比較
單精度浮點數在機內佔4個位元組,用32位二進位制描述。 雙精度浮點數在機內佔8個位元組,用64位二進位制描述。浮點數在機內用指數型式表示,分解為:數符,尾數,指數符,指數四部分。數符佔1位二進位制,表示數的正負。指數符佔1位二進位制,表示指數的正負。尾數表示浮點數有效數字
float與double的區別,以及float為什麼要加f
單精度浮點數(float)與雙精度浮點數(double)的區別如下:(1)在記憶體中佔有的位元組數不同單精度浮點數(float)在機內佔4個位元組雙精度浮點數(double)在機內佔8個位元組(2)有效數字位數不同單精度浮點數(float)有效數字8位雙精度浮點數(doubl
JAVA基本資料類型範圍和float、double精度問題
1.八中資料型別的分類如下: 第一類:整型 byte short int long 第二類:浮點型 float double 第三類:邏輯型 boolean(它只有兩個值可取true false)
float,double等精度丟失問題
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單精度浮點數(float)與雙精度浮點數(double)的區別:
1、單精度,也就是 float ,在 32 位機器上用 4 個位元組來儲存的;而雙精度double是用 8 個位元組來儲存的,這是他們最本質的區別。 2、由於儲存位不同,8位,16位他們能表示的數值的範圍就不同,也就是能準確表示的數的位數就不同。 單精度浮點的表示範圍:-3.40E+38
double、float型別進行運算造成精度丟失的問題解決
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[轉載]float,double等精度丟失問題
問題提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"減不盡"為什麼? 來自MSDN的解釋: 為何浮點數可能丟失精度浮點十進位制值通常沒有完全相同的二進位制表示形式。 這是 CPU 所採用的浮點資料表示形式的副作用。 為此,可能會經歷一些精度丟失,並且一些浮點
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關於Java中用Double型運算時精度丟失的問題
左右 數字 col cto into lam 決定 action 簡化 註:轉自 https://blog.csdn.net/bleach_kids/article/details/49129943 在使用Java,double 進行運算時,經常出現精度丟失的問題,總是在
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