作者：胡偉煌；原文：http://blog.csdn.net/huwh_/article/details/75935700
　　目前很多的容器雲平臺通過Docker及Kubernetes等技術提供應用執行平臺，從而實現運維自動化，快速部署應用、彈性伸縮和動態調整應用環境資源，提高研發運營效率。
- PaaS概述
（1） PaaS概念
PaaS(Platform as a service)，平臺即服務，指將軟體研發的平臺（或業務基礎平臺）作為一種服務，以SaaS的模式提交給使用者。
PaaS是雲端計算服務的其中一種模式，雲端計算是一種按使用量付費的模式的服務，類似一種租賃服務，服務可以是基礎設施計算資源（IaaS），平臺（PaaS），軟體（SaaS）。租用IT資源的方式來實現業務需要，如同水力、電力資源一樣，計算、儲存、網路將成為企業IT執行的一種被使用的資源，無需自己建設，可按需獲得

。
PaaS的實質是將網際網路的資源服務化為可程式設計介面，為第三方開發者提供有商業價值的資源和服務平臺。簡而言之，IaaS就是賣硬體及計算資源，PaaS就是賣開發、執行環境，SaaS就是賣軟體。
1.2. IaaS/PaaS/SaaS說明

型別	說明	例子
IaaS:Infrastructure-as-a-Service(基礎設施即服務)	提供的服務是計算基礎設施	Amazon EC2（亞馬遜彈性雲端計算）
PaaS: Platform-as-a-Service(平臺即服務)	提供的服務是軟體研發的平臺或業務基礎平臺	GAE（谷歌開發者平臺）
SaaS: Software-as-a-Service(軟體即服務)	提供的服務是執行在雲端計算基礎設施上的應用程式	谷歌的Gmail郵箱

1.3. PaaS的特點（三種層次）

特點	說明
平臺即服務	PaaS提供的服務就是個基礎平臺，一個環境，而不是具體的應用
平臺及服務	不僅提供平臺，還提供對該平臺的技術支援、優化等服務
平臺級服務	“平臺級服務”即強大穩定的平臺和專業的技術支援團隊，保障應用的穩定使用

- Docker
（1）Docker介紹
Docker 官方介紹：Build, Ship, and Run Any App, Anywhere
Docker是一種Linux容器工具集，它是為“構建（Build）、交付（Ship）和執行（Run）”分散式應用而設計的。
Docker相當於把應用以及應用所依賴的環境完完整整地打成了一個包，這個包拿到哪裡都能原生執行。因此可以在開發、測試、運維中保證環境的一致性。
Docker的本質：Docker=LXC(Namespace+CGroups)+Docker Images，即在Linux核心的Namespace[資源隔離]和CGroups[資源控制]技術的基礎上通過映象管理機制來實現輕量化設計。
（2） Docker的基本概念

1）Docker映象
Docker 映象就是一個只讀的模板，可以把映象理解成一個模子（模具），由模子（映象）製作的成品（容器）都是一樣的（除非在生成時加額外引數），修改成品（容器）本身並不會對模子（映象）產生影響（除非將成品提交成一個模子），容器重建時，即由模子（映象）重新制作成一個成品（容器），與其他由該模子製作成的成品並無區別。
例如：一個映象可以包含一個完整的 ubuntu 作業系統環境，裡面僅安裝了 Apache 或使用者需要的其它應用程式。映象可以用來建立 Docker 容器。Docker 提供了一個很簡單的機制來建立映象或者更新現有的映象，使用者可以直接從其他人那裡下載一個已經做好的映象來直接使用。
2）容器
Docker 利用容器來執行應用。容器是從映象建立的執行例項。它可以被啟動、開始、停止、刪除。每個容器都是相互隔離的、保證安全的平臺。可以把容器看做是一個簡易版的 Linux 環境（包括root使用者許可權、程序空間、使用者空間和網路空間等）和執行在其中的應用程式。
3）映象倉庫
倉庫是集中存放映象檔案的場所。有時候會把倉庫和倉庫註冊伺服器（Registry）混為一談，並不嚴格區分。實際上，倉庫註冊伺服器上往往存放著多個倉庫，每個倉庫中又包含了多個映象，每個映象有不同的標籤（tag）。
3）Docker的優點
- 容器的快速輕量
容器的啟動，停止和銷燬都是以秒或毫秒為單位的，並且相比傳統的虛擬化技術，使用容器在CPU、記憶體，網路IO等資源上的效能損耗都有同樣水平甚至更優的表現。
- 一次構建，到處執行
當將容器固化成映象後，就可以非常快速地載入到任何環境中部署執行。而構建出來的映象打包了應用執行所需的程式、依賴和執行環境， 這是一個完整可用的應用集裝箱，在任何環境下都能保證環境一致性。
- 完整的生態鏈
容器技術並不是Docker首創，但是以往的容器實現只關注於如何執行，而Docker站在巨人的肩膀上進行整合和創新，特別是Docker映象的設計，完美地解決了容器從構建、交付到執行，提供了完整的生態鏈支援。