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模式識別科學發展與現狀(6.結束語)

阿新 • • 發佈：2019-01-20
It has, however, to be strongly doubted whether statistics play an important role in the human learning process. Estimation of probabilities, especially in multivariate situations is not very intuitive for majority of people. Moreover,the amount of examples needed to build a reliable classifier by statistical means is much larger than it is available for humans. In human recognition,proximity based on relations between objects seems to come before features are searched and may be, thereby, more fundamental. For this reason and the above observation, we think that the study of proximities, distances and domain based classifiers are of great interest. This is further encouraged by the fact that such representations offer a bridge between the possibilities of learning in vector spaces and the structural description of objects that preserve relations between objects inherent structure. We think that the use of proximities for representation, generalization and evaluation constitute the most intriguing issues in pattern recognition.

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