cnn訓練#準確率低#keras
結構：
1.卷積層+池化層+dropout層
2.卷積層+池化層+dropout層
3.卷積層+dropout層
4.全連線層+dropout層+全連線層
常見方法：
1、確保資料集相關性;
2、dropout機制;
3、正則化;
4、maxpooling;
5、實驗確認函式層級;
6、正確選擇啟用函式。
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