資料庫中常見關鍵字,函式理解
JOIN 用途 SELECT
A.ID_NO,
A.NAME,
B.SCORE
FROM TMP_INFO_P A
LEFT JOIN TMP_S_SCORE B ON A.ID_NO=B.ID_NO
上面的SELECT中得到的結果集是 3個欄位,我們從A中取了2個欄位 我們通過A和B的共同欄位ID_NO來關聯。從這個例子我們可以得出,JOIN B表的目的是為了讓最後的結果集中擴充套件了一列SCORE。
其中 LEFT JOIN 表示,以A表為主表,通過ID_NO關聯B表。即A表中所有的ID_NO都會展示在最後的結果集中,如果A中的ID_NO B中沒有匹配上則後面的 B.SCORE 為空。
RIGHT JOIN 則與LEFT JOIN 相反,RIGHT JOIN 會以後面的表為主表,通過關聯欄位進行匹配。
以上是通過JOIN方式實現最後結果集列的拓展,SQL要想實現行數的增加是通過union實現的,
SELECT ID_NO ,NAME,SCORE TMP_INFO_P1
UNION ALL
SELECT ID_NO AS ID_NO1 ,NAME,SCORE TMP_INFO_P2
我們通過as改了 下面ID_NO的別名,但是最後結果集中會展示三列,三列的列名是ID_NO ,NAME,SCORE 即 最後結果是以第一個子結果集中的欄位為準的。
GROUP BY 是 分組函式,在很多時候要彙總
SELECT
DIS_NAME,
CHANNEL_NAME,
SUM(PHONE_NO) CYS
FROM DTL_FZ_MX
GROUP BY
DIS_NAME,
CHANNEL_NAME
在使用聚合函式(sum,max,min,count等)後group by後面要包含所有為聚合欄位。其實這裡多結合一些實際業務場景能理解得更深刻。
ROW_NUM()
在SQL資料處理時,經常要用到剔重,我們這裡常見的有distinct 該關鍵字是針對最後結果集的全部欄位來考慮的,即最後結果集的全部欄位都重複了才算一條重複資料,而在複雜的資料環境中我們要通過某(幾)個欄位來剔重的時候則使用ROW_NUM(partition BY ID_NO ORDER BY OP_TIM DESC NULLS LAST) RN進行剔重(這裡只是添加了行號) 後面限制RN=1。這裡partition即指定了這結果集中的唯一一條記錄是根據ID_NO來確定的。當然裡面可能存在多條的情況,所以還可以結合排序來讓自己希望得到的記錄序號排在前面,最後限制行號RN=1。
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