使用matlab實現閾值分割，實現兩種方法，一是人工選擇閾值進行分割，而是自動選擇閾值進行分割。

操作步驟
1、 開啟Matlab內容自帶的coins.png影象。
2、 觀察它的直方圖。
3、 人工選定一個閾值，並進行分割。
4、 使用自動化閾值選定方法，進行分割。

根據直方圖顯示，此影象符合雙峰分佈的基本特徵，峰谷大概在120左右，所以人工選擇分割的閾值為120，在自動分割上採用Otsu的方法進行自動的影象閾值分割。

clc,clear
I=imread('coins.png');
imshow(I);
%輸出直方圖
figure;imhist(I);
%人工選定閾值進行分割，選擇閾值為120
 

[width,height]=size(I);
T1=120;
for i=1:width
    for j=1:height
        if(I(i,j)<T1)
            BW1(i,j)=0;
        else 
            BW1(i,j)=1;
        end
    end
end
figure;imshow(BW1),title('人工閾值進行分割');
%自動選擇閾值
T2=graythresh(I);
BW2=im2bw(I,T2);%Otus閾值進行分割
figure;imshow(BW2),title('Otus閾值進行分割'
 
);