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Dijkstra演算法和Bellman-Ford演算法只能計算出起始點到其他各點的最短路徑，但不能計算任意兩隊頂點之間的最短路徑。若真想利用這兩張演算法，可以來一個迴圈，每次讓不同的頂點成為起始頂點，這樣也可以解決，但這種方法效率比較低，所以要想其他方法。

我們可以用最優化的原理來求每對頂點之間的最短路徑，基本思想是：假設圖中有一條從i到j結點的最短路徑，k是圖中的一點，那麼i到j的路徑有可能經過k，也有可能不經過k，因而i到j的最短路徑是這兩種情況中所需權值較小的那條路徑，因而我們可以通過對k的迭代，求出任意一對結點之間的最短路徑。

#include <iostream>
using namespace std;

const int MaxSize=10;

int arr[MaxSize][MaxSize]; //起始的鄰接矩陣
int dist[MaxSize][MaxSize]; //儲存每對結點之間的最短路徑


int numNode=0;

//建立鄰接矩陣
void createArr()
{
	cin>>numNode;
	for(int i=0;i<numNode;++i)
		for(int j=0;j<numNode;++j)
			cin>>arr[i][j];
}


//求出每對結點之間的最短路徑
void allPath()
{
	//初始化dist陣列
	for(int i=0;i<numNode;++i)
		for(int j=0;j<numNode;++j)
			dist[i][j]=arr[i][j];

	//迭代：對於結點k，若i直接到j的距離大於i經過k再到j的距離和時，
	//則改寫i到j的距離
	for(int k=0;k<numNode;++k)
		for(int i=0;i<numNode;++i)
			for(int j=0;j<numNode;++j)
				if(dist[i][k]+dist[k][j]<dist[i][j])
					dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j];
}


int main()
{
	createArr();

	allPath();
}