大資料醫療面臨著哪些挑戰？
醫療行業的一個特點就是會產生很多資料，所以利用大資料方面的技術來實現行業的變革是一個早就被提出來的課題。這些年來大資料醫療正在蓬勃發展，但是也面臨了很多挑戰。
大資料醫療主要面臨著以下四個挑戰：
第一，資料來源的挑戰。大資料的來源是多元的，質量是不受控制的，有些資料是拿來也不可用的，比如：不可及的碎片化資料，可及但又是錯誤的資料，可及、正確但是殘缺、無法修補的資料；
第二，資料治理的挑戰。沒有新的資料治理方式，解決不了資料共享問題。現在是社會化的資料採集、分享方式。原有的自給自足的資料治理方式，必須採用新的資料治理方式；
第三，資料分析能力的挑戰。最近幾年，演算法進步，平行計算能力進步很快。資訊中心更多是學計算機的人，缺少統計分析、流行病學、醫學的人；
第四，組織能力的挑戰。大資料應用需要團隊協同，除去技術、資料來源，最重要的還是組織問題。要挖掘大資料的價值，需要掌握不同的技術、學科、專業的人。需要不同專業的人去去學習，特別是各種學科邊界上的介面人才、組織管理人才，包括資料科學家、業務專家、決策者、IT工程師等。
相信隨著技術的發展和人才的培養，大資料醫療所面臨的問題將會被一一解決，在不遠的未來，我們就能享受到大資料醫療帶給我們的便利。
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