最近鄰插值演算法是用影象中已知的畫素點填充輸出影象，採用畫素複製和畫素抽樣，使原圖放大或者縮小若干倍。
假設原影象的寬度和高度分別為 和 ,縮放後的影象的寬度為 和 ,那麼寬度和高度的縮放比例分別為：

圖片放縮的程式碼如下：

/*輸入原圖得到目標影象*/
void ImTransformKNN::conversionWithKNN(QImage *src, QImage *dst)
{
    int srcWidth =src->width() ;//變換前圖片寬度
    int srcHeight = src->height();//變換前圖片高度
    int dstWidth = dst->width();//變換後圖片寬度
 

    int dstHeight = dst->height();//變換後圖片高度
    qreal uW = (qreal)srcWidth / dstWidth;//寬度縮放比例
    qreal uH = (qreal)srcHeight / dstHeight;//高度縮放比例
    int x =0;//儲存橫座標
    int y =0;//儲存縱座標
    for (int i = 0; i < dstHeight; i++)//遍歷每一行
    {
        y = qRound(i*uH);   //對應處理前圖片的行數
        if (y == srcHeight)
        {
            y = srcHeight-1
 
;
        }
        const uchar *pSrc = (uchar *)src->constScanLine(y);//讀取當前行的畫素點
        uchar *pDst = (uchar *)dst->scanLine(i);//讀取處理後圖片的行畫素點
        for (int j = 0; j < dstWidth; j++) //對當前行迴圈每一個畫素點
        {
            x = qRound(j*uW);//對應處理前圖片的列數
            memcpy(pDst+j*4, pSrc+x * 4, 4);//將處理前圖片的畫素複製到處理後圖片裡
 

        }
    }
}