突然接手了一個專案，噹噹噹~ 為工作在各個機械一線上最重要的零件“滾動軸承”看病？？？！！！怎麼辦？連軸承是什麼都沒見過的我也很絕望啊~~~能做的事情只有先上網各種你懂的百度一下軸承的人體構造，翻翻看以前的經典病例，想想能不能有什麼新的診斷方法，看了很多有趣的資料，感嘆一個小小的軸承診斷竟然能將那麼多有用的知識都串聯了起來，何不借著它來講一個有意思的故事？於是乎有了這樣一篇很小白的文章~才疏學淺，見諒~見諒~

一個好的故事講究起承轉合，所以我們也要按照這樣的順序來慢慢講述這個故事~

有一天，一個在工作中受傷了的小軸承找到我，希望我能夠治癒它，可是我上看下看也一時無法確定它傷在何處，於是我仔細的詢問了它受傷的過程，並查閱了各種不同傷害的特徵，做下了詳細的記錄
———> 《不同的傷害會有不同的症狀！（不同軸承故障所表現出的區別）》

在詢問了小軸承受傷的過程並瞭解了可能出現的併發症之後，我開始仔細查閱各種經典的治癒案例，希望能夠從這些案例中找到治療小軸承的方法
———> 《傳統方法是如何做出診斷的？（訊號處理在軸承故障檢測上的運用）》

鎖定了一些經典方法後，我希望能夠運用這些方法來對小軸承的傷做出正確的判斷，但是我發現我失敗了，小軸承所受的傷害從外表上看來不是那麼的明顯，傳統方法無法給予我明確的判斷，怎麼辦？誒~~~最近好像開始流行起來什麼人工智慧？！醫院正好開始引進了一些新的搭載了人工智慧技術的診斷儀，我何不借來一用？
———> 《機器學習在軸承微小故障中的運用~》

終於成功診斷出了小軸承的傷，但是它的傷很有可能再會發作，所以我希望能夠為它做一個檢測的裝置，在它下次受傷之前能夠及時的提醒，避免再次受到傷害，我的經驗還不足，看過的病例還不夠多，所能夠拿到的只有眼前這一個小軸承平時正常狀態的監測資料，還有少許生病的樣本，我該如何從這些有限的資料中為它做一個合適的檢測裝置？
———> 《如何僅利用初始的正常樣本來構造軸承故障檢測器？（監督學習or無監督學習？）》

至此，為這個小軸承看病的故事梗概就全部講完了，在後面的時間中我會將看病過程中遇到的問題一點一滴的記錄下來，因為還是一個在實習期的小白醫生，難免會犯很多錯誤，希望走過路過的各位大神醫生們不要吝嗇的給出您犀利的批評或意見都可以~~~^-^