Python資料分析博文彙總

資料分組：根據資料分析物件的特徵，按照一定的數值指標，把資料分析物件劃分為不同的區間部分來進行研究，以揭示其內在的聯絡和規律性。

函式用法：cut(series, bins, right=True, labels=NULL), right=True表示分組右邊閉合，right=False表示分組左邊閉合，

labels表示分組的自定義標籤。

import pandas;
from pandas import read_csv;
df = read_csv("E:\\pythonlearning\\datacode\\firstpart\\4\\4.15\\data.csv", sep='|');
bins = [min(df.cost)-1, 20, 40, 60, 80, 100, max(df.cost)+1];
labels = ['20以下', '20到40', '40到60', '60到80', '80到100', '100以上'];
pandas.cut(df.cost, bins)#預設右邊閉合
df1=pandas.cut(df.cost, bins, right=False)#左邊閉合
df1=pandas.cut(df.cost, bins, right=False, labels=labels)
df['New']=df1
 

執行前三行得：

執行四、五、六行得：

執行四、五、七行得：

執行第八行得：

原始碼：https://download.csdn.net/download/w_weiying/10427108