Numpy.random.randint()函式用法及原始碼
Python資料分析博文彙總
隨機抽樣:隨機從資料中,按照一定的行數或者比例抽取資料
函式用法:numpy.random.randint(start, end, num)
import numpy;
from pandas import read_csv;
import pandas as pd
df = read_csv("E://pythonlearning//datacode//firstpart//4//4.9//data.csv")
r = numpy.random.randint(0, 10, 3)#0<=x<9, 抽三個x
df.loc[r, :];#所有行
df.loc[r,'num']
執行程式碼前四行有:
執行第五行有:
再執行一次:
同時執行五、六行:
再執行一次:
原始碼:https://download.csdn.net/download/w_weiying/10427108
相關推薦
Numpy.random.randint()函式用法及原始碼
Python資料分析博文彙總隨機抽樣:隨機從資料中,按照一定的行數或者比例抽取資料函式用法:numpy.random.randint(start, end, num)import numpy; from pandas import read_csv; import panda
Pandas.cut函式用法及原始碼
Python資料分析博文彙總資料分組:根據資料分析物件的特徵,按照一定的數值指標,把資料分析物件劃分為不同的區間部分來進行研究,以揭示其內在的聯絡和規律性。函式用法:cut(series, bins, right=True, labels=NULL), right=True表
numpy.random.randint用法
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 函式的作用是,返回一個隨機整型數,範圍從低(包括)到高(不包括),即[low, high)。 如果沒有寫引數high的值,則返回[0,low)的值。 引數如下:
np.random.random()函式 引數用法以及numpy.random系列函式大全
原文作者:aircraft 原文連結:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函式引數 np.random.random((1000, 20)) 上面這個就代表一千個浮點數,從0-20中隨機。 2.num
Java中compareTo用法及原始碼解析
最近遇到一個問題,在日期比較的時候,很麻煩,因為日期比較沒有大於等於,只有大於或者小於,這就導致在比較時間的時候特別麻煩,而且還要由string轉成date格式才能比較,下面是我使用compareTo比較時間字串的程式碼: String putStartTime = Date
numpy中flatten()函式用法
flatten是numpy.ndarray.flatten的一個函式,其官方文件是這樣描述的: ndarray.flatten(order='C') Return a copy of the array collapsed into one dimension. Parameters:
python-numpy.random.randint()
numpy.random.randint numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') Return random integers from low (inclusive) to high (exc
TF random_normal和Python numpy random.normal的用法
先看TF tf.random_normal()函式用於從服從指定正太分佈的數值中取出指定個數的值。 tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=N
C++有元函式用法及程式碼演示
有元函式有三種用法: A:有元函式是普通函式 B:有元函式為類中的成員函式 C:有元類 下面一一介紹。 A:有元函式是普通函式 #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <iostream>
numpy.random.randint
https://www.w3cschool.cn/doc_numpy_1_12/numpy_1_12-generated-numpy-random-randint.html numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’
matlab 中 mvnrnd 函式用法及舉例
使用matlab來實現: mu = [2 3]; SIGMA = [1 0; 0 2]; r = mvnrnd(mu,SIGMA,100); plot(r(:,1),r(:,2),'r+'); hold on; mu = [7 8]; SIGMA = [ 1 0; 0 2]; r2 = mvnrnd(mu,S
TP框架的簡稱函式用法及意義
cookie /** * Cookie 設定、獲取、刪除 * @param string $name cookie名稱 * @param mixed $value cookie值 * @param mixed $options cookie引數 * @return m
python學習番外篇之print輸出函式用法及原理總結
print輸出函式用法及原理總結: 在python2.x中,print作為關鍵字使用,輸出用print語句輸出,例如,x=5 ; print x ,但在python3.x中,print則成為了一個函式,輸出用print()函式輸出,例如:x=5 ; print(
strcpy,strncpy,memcpy,memmove,memset函式用法及實現
轉自:http://blog.csdn.net/piaojun_pj/article/details/5945926一.函式介紹:1、memcpy函式原型:extern void *memcpy(void *dest, const void *src, size_t coun
建構函式用法及this關鍵字的記憶體圖解
一.類和物件的概述 類:描述生活中的一類事物,是一類事物所具有的共性內容。比如人類,動物類,車類。 物件:基於這個類的實體(例項),比如人類中的某一個具體的人,張三就是一個具體的物件,一個具體例項。
#Python第三方模組學習(二)——numpy中loadtxt函式用法詳解
本篇系轉載文章,並在原文的基礎上補充引數delimeter的說明 umpy中有兩個函式可以用來讀取檔案,主要是txt檔案, 下面主要來介紹這兩個函式的用法 第一個是loadtxt, 其一般用法為 numpy.loadtxt(fname, dtype=, commen
numpy中argsort函式用法
>>> import numpy >>> help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort(a, axis=-1, kind='quicksort',
Spring原始碼分析之IOC的三種常見用法及原始碼實現(二)
Spring原始碼分析之IOC的三種常見用法及原始碼實現(二) 回顧上文 我們研究的是 AnnotationConfigApplicationContext annotationConfigApplication = new AnnotationConfigApplicationContext
Python的numpy庫rand(),randn(),randint(),random_integers()等random系函式的用法
使用Python進行資料處理時,往往需要用到大量的隨機資料,那如何構造這麼多資料呢?Python的第三方庫numpy庫中提供了random函式來實現這個功能。 首先匯入numpy,下面所有的程式碼都預設匯入了 numpy,即下面的程式碼: import numpy as np 首先說下n
Python的numpy庫中rand(),randn(),randint(),random_integers()等random系函式的使用
在使用Python進行資料處理時,往往需要用到大量的隨機資料,那如何構造這麼多資料呢?Python的第三方庫numpy庫中提供了random函式來實現這個功能。 本文將根據官方文件以及其他博友的部落格一起來談論常見的random函式以及使用 官方文件 首先