1，機器學習應用概述
構建模型的個基本過程：
PCA 與 SVD關系
PCA : 降維度。過程：首先計算樣本本協方差矩陣，然後·暴力特征分解·(非常消耗資源)。
SVD : 降維度，它的標準推導過程類似特征分解（耗資源），據說，sk-learn中它有其他實現過程。
scikit-learn的PCA算法的背後真正的實現就是用的SVD，而不是我們我們認為的暴力特征分解。
# # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # #
# # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # #
# # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # #
1，機器學習應用概述