簡要介紹

國際象棋基本常見的幾種評估有Material子力、Space空間、Mobility機動性、Tempo著法、Threat威脅、Shape形狀、Motif圖案等，而在具體的確定的時候還有很多不同的表現形式。一個棋子的移動往往是影響多個評價指標之後得到的綜合結果。但是往往這些的計算不會嚴格按照這樣的框架，比方在Stockfish中這些型別的劃分就沒有那麼的死板。
評估和棋盤表示關係非常的大，棋盤的結構（和對棋盤結構的理解）非常影響寫評估的手感。而且對模板的數量應用可以減少很多的工作量。這點相比起來Stockfish就做的非常的優秀（結構真的非常的漂亮但是有的時候也會找不到要用的東西）。
比如說取一個函式。

  template<Tracing T>  template<Color Us>
  Score Evaluation<T>::evaluate_space() {
    const Color Them = (Us == WHITE ? BLACK : WHITE);
    const Bitboard SpaceMask =
      Us == WHITE ? CenterFiles & (Rank2BB | Rank3BB | Rank4BB)
                  : CenterFiles & (Rank7BB | Rank6BB | Rank5BB);
    //…
 

  ｝

可以通過模板和這些引數的設定，來減少對我方顏色棋子的重複判斷。而且變數名非常的清楚。

技巧

首先這裡用到的一個概念是局勢。對於開局/中局和殘局，往往有不同的評價。比方說，往往在殘局兵由於可以升變作用會更加明顯；在中局的時候王非常容易受到攻擊所以一些防禦措施，比如王前面有兵遮擋（常見的一個防禦方式）給的加分會比較多，而在殘局的情況下由於王需要積極的行動作為戰鬥力，這種加分就幾乎不可見。
在這裡，主要是用非兵的棋子總的子力來體現局面（中局/殘局），這兩者之間是線性插值。局勢的儲存用32位，前16和後16分別記錄中局/殘局的情況。這樣通過一次加減可以完成同時對中局/殘局評價的處理。這樣記錄可能由於借位等造成前面的儲存有一的偏差，但是在整個評估中影響不大。

constexpr Score make_score(int mg, int eg) {
  return Score((int)((unsigned int)eg << 16) + mg);
}

關於藐視因子，藐視因子在這裡用的是0，它在評估函式中的作用直觀理解是直接加在最後的評價中，而實際應用的話他會讓評價提前退出：當局面完成Material、Imbalance、Pawn的評價之後，會判斷當這個值是不是超出一個LazyThreadhold，如果超出的話會提前退出。因為在這種情況下評估判斷已經做得足夠好而不再做細節的搜尋。這個帶來的影響就是，在雙方的差距非常明顯的時候，AI的評估會做的比較簡單——只保留關鍵的影響比較大的因子，或許從某種程度上是認為此刻加深搜尋的深度比評估包含更多的細節更加重要。
此外該引擎中還用到了大量的Hash表的加速。兵和其他棋子的hash表區別存放。而且比較奇怪的是這一部分的種子是人工給定的不知道是不是經過測試得出的結果。但是這一部分我們還有待完善。
還有一些基本的功能是在評估外的。比如SEE，可以在搜尋樹生成的時候就減少一些不必要的送子/交換。但不在評估的模組所以不做詳細說明。

具體說明

接下來分類對於每一類評估所做的事情進行說明。

Material

Material是子力價值，這一部分的價值應該是直接存在棋盤內，每次移動的時候就做加減的更新，而不需要不斷的掃棋盤重新計算。它對於每個棋子給定了在不同位置上的價值（不變的基礎價值和棋盤各個位置的價值）。對於象和馬這種攻擊範圍和位置關係非常大的棋子，各個位置上的變化相對就會比較大。
然後Material上還有一塊就是，對於殘局的判斷。在人類學棋的時候殘局也是單獨會拎出來訓練的一塊，在這種情況下的子力評價無法像之前那樣做判斷，就好像比較經典的剩單兵的情況，能否升變和雙方王的位置關係非常的密切，而這種勝負/平手的評價沒有辦法用和之前一樣的確定方法。此外還有如果棋子少的話P的數量和位置能夠起到的影響是和之前完全不一樣的體系了。而對於剩下BB/BN/NN的情況，也需要單獨的考慮。

Imbalance

Imbalance，考慮的主要是棋子數量的相互影響。雖然這個很直覺的例子就是比如兩隻馬的作用會比單獨相加要大。但是這個他就比較誇張了……把我方棋子和對方棋子的數量相當於是種類對種類建立起來關係。

具體棋子

Pawn，兵的評估，這一部分涉及的孤兵、疊兵、落後兵的懲罰，連通的兵的獎勵，和其他棋子的關係來說在這部分主要考慮到了兵對王的保護和對對方王的威脅（兵風暴，兵向王的移動可能帶來很大的威脅）。
接下來的幾個計算是對各種棋子的計算，同時更新被雙方棋子威脅的位置。都要計算的是對王的保護，其他對於不同的棋子有一些不同的值。比如Knight和Bishop會考慮被我們的兵保護或是在兵後面的加分，Bishop會有能掌控長距離的斜線的加分，Rook會考慮佔據通路半通路等，而Queen會考慮到牽制半牽制等危險的情況。

Mobility

Mobility的計算和之前的子力計算同時進行，計算的是能夠安全移動到的位置。這個的定義是與棋子型別和移動到的位置有關的二維陣列。

King safety

King safety計算王的安全性。根據王周圍一圈被威脅的情況來確定該值。

Threats

Threats用來計算威脅的情況。根據被什麼棋子攻擊、被什麼棋子保護之類的資訊，來確定具體數值。

Passed pawns

Passed pawns用來計算兵的運動是否受到阻礙。

Space

Space是隻用於優化開局的一個函式（參考之前對局面的定義），是根據在兵後面的安全的棋子的數量給出的一個評價（這個有點難說清……這個值也經常是0）。