cuda基本程式設計流程

阿新 • • 發佈：2019-01-21

Cuda程式的執行模型

Cuda中執行緒的組織方式

l blockDim: 執行緒塊的組織和大小，如

l gridDim: 執行緒網格的組織形式，包含多少個執行緒塊，如

l threadIdx: 執行緒塊中的位置。其中

l blockIdx: 執行緒塊線上程網格中的位置，其中

比如int x=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;

int y=blockIdx.y*blockDim.x+threadIdx.y;

int z=blockIdx.z*blockDim.z+threadIdx.z;

對於一個Kenerl形式 foo<<<網格形式，執行緒塊形式>>>

如dim3 block(3,2)，定義了3*2的網格

Foo<<<4,25>>形式

對於int x=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;而言，

為25，即blockDim.x=24，為4，blockIdx範圍在[0,3]，這樣，對於x的取值範圍就在[0,99]了

Cuda程式設計7步曲：

l cudaSetDeivec(i) 獲取裝置

l cudaMalloc((void**)&d_a,sizeof(float)*n) 分配視訊記憶體

l cudaMemcpy(裝置指標，主機指標，傳輸大小，cudaMemcpyHostToDevice) 由主機將資料傳到裝置

l gpu_kernel<<<blocks,threads>>>(引數列表)； kernel函式，並行部分

l cudaMemcpy(主機指標，裝置指標，傳輸大小，cudaMemcpyHDeviceToHost) 由裝置將資料傳到主機

l cudaFree(d_a) 釋放視訊記憶體

l cudaDeviceReset() 重置裝置，可以省略

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