巧用Anaconda Navigator建立虛擬環境
利用Anaconda3的來建立虛擬環境
Linux:
先安裝虛擬環境,從官網下載,解壓到桌面,執行安裝
./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64
啟用一下環境配置,個人理解
source ~/.bashrc
切換到虛擬環境目錄
source activate env_name
pip install 正常安裝東西
退出虛擬環境
source deactivate
相關推薦
巧用Anaconda Navigator建立虛擬環境
利用Anaconda3的來建立虛擬環境 Linux: 先安裝虛擬環境,從官網下載,解壓到桌面,執行安裝 ./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64 啟用一下環境配置,個人理解
mac 用anaconda建立虛擬環境
一.首先在安裝anaconda解除安裝condarm -rf ~/anaconda3即刪除Anaconda的安裝目錄。根據安裝的Anaconda版本選擇相應的解除安裝命令。二.下載成功之後，1.用conda命令建立虛擬環境conda create --name "環境名稱"
3_conda建立虛擬環境 和 用conda建立GPU的cuda、cudnn使用環境(20181127)
conda建立虛擬環境 和 用conda建立GPU的cuda、cudnn使用環境 1 conda在linux、windows上建立虛擬環境 1.1 首先在所在系統中安裝Anaconda。 1.2 conda常用的命令。 1.3 建立pyt
Anaconda建立虛擬環境
Anaconda有預設的root環境，就是一開始裝Anaconda裡面的Python版本(activate命令直接進入base環境) 建立一個名為“test_py2”的Python2環境 conda create --name test_py2
在Anaconda建立虛擬環境以及在pycharm中使用虛擬環境
Anaconda虛擬環境的操作 1、在cmd或者terminal中輸入命令： conda create -n tensorflow python=3.5 2、啟用虛擬環境 windows下： activate tensorflow linux下： sourc
ubuntu中使用anaconda navigator建立新的環境，應用到jupyter notebook
一、安裝anaconda下載anaconda後使用bash安裝直接預設就好。二、建立新的環境終端輸入anaconda navigator，然後在環境那一欄點開，新建立自己的環境，可以使用圖形介面安裝自己想要的包。三、應用到jupyter notebookconda insta
使用Anaconda建立虛擬環境並搭建Django專案
一.建立虛擬環境 1）開啟cmd命令視窗 2）建立虛擬環境 conda create -n mydjango_env 3）檢視虛擬環境 conda env list *號表示當前使用的環境 4）啟用建立的虛擬環境 activate mydjango_env 二
Windows下用Python 3.4+自帶的venv模組建立虛擬環境
Python 3.4+自帶了venv模組，用於建立虛擬環境，每個虛擬環境都可以安裝一套獨立的第三方模組。 本文在Windows 10上操作。 原文：http://www.cnblogs.com/animalize/p/5868763.html 1、建立一個虛擬環境： D:\>mkdir test_
ubuntu下使用Anaconda應用：建立虛擬環境實現python不同版本切換、科學計算工具包安裝
Anaconda的安裝 Anaconda的下載頁參見官網下載，Linux、Mac、Windows均支援。 安裝時，會發現有兩個不同版本的Anaconda，分別對應Python 2.7和Python 3.5，兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。後面我們會看到，安裝哪個版本並不本質，因為通過環境管理，我們可以
使用anaconda建立虛擬環境
1、安裝下載安裝anaconda 官方下載地址：https://www.continuum.io/downloads 使用 Python 3.5 版本的 “Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh” 在檔案目錄下執行：bash Ana
安裝Anaconda建立虛擬環境以及在pycharm中使用虛擬環境
本文是本人安裝window版的Anaconda，使用它建立虛擬環境以及在pyCharm使用所建立的虛擬環境的記錄。 下載好Anaconda，安裝的時候推薦不增加path環境變數，開啟Anaconda Prompt就可以操作了。 安裝一個軟體： 1、開啟
Win10下的 Anaconda的安裝,Navigator配置虛擬環境，安裝清華映象，安裝包
序 Python是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言，其使用，具有跨平臺的特點，可以在Linux、macOS以及Windows系統中搭建環境並使用，其編寫的程式碼在不同平臺上執行時，幾乎不需要做較大的改動，使用者無不受益於它的便捷性。 此外，Python的強
Python3，用venv創建虛擬環境
繼續 py3 nbsp env python3 執行 source rip 虛擬環境 windows創建虛擬環境 我這裏演示例子是在c盤根目錄建立一個py3目錄微軟cmd，進入到這個py3目錄 創建虛擬環境python -m evnv . 激活虛擬環境繼續在windows
Python建立虛擬環境virtualenv&virtualenvwrapper
python虛擬環境–virtualenv virtualenv 是一個建立隔絕的Python環境的工具。virtualenv建立一個包含所有必要的可執行檔案的資料夾，用來使用Python工程所需的包。 安裝 pip install virtualenv 基本使用 為一個工程建立一個
在伺服器上通過建立虛擬環境安裝python2.7的tensorflow
首先建立虛擬環境。（建立一個基於py2.7的環境） （這裡有各個版本的tensorflow）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua
Python3之Windows下virtualenv建立虛擬環境出錯
Windows下virtualenv建立虛擬環境出錯 出錯內容如下： PS E:\python_venv> virtualenv Fatal error in launcher: Unable to create process using ‘"’ 解決： 解除安裝模組virt
windows下虛擬環境中建立Django專案（建立虛擬環境，安裝virtualenv，安裝Django，建立專案）
一、建立虛擬環境 pip install virtualenv1 要使用Django，首先要建立一個虛擬工作環境。我們先為專案建立一個資料夾learn，在資料夾中開啟命令列（shift+右擊），來建立另一個虛擬環境。 如果使用的是python 3，可使
python 建立虛擬環境時報錯OSError, setuptools下載失敗
錯誤資訊如下: Using base prefix 'c:\\users\\huful\\appdata\\local\\programs\\python\\python36-32'New python executable in E:\Learning\Python\search\Scripts\pyth
conda建立虛擬環境並安裝相應包
１．ubuntu下conda建立虛擬環境： 建立環境： conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等) 使用啟用(或切換不同python版本)的虛擬環境： Linux: source activate your_env_n
Python建立虛擬環境（Windows and Linux）virtualenv
1.Window 下建立env virtualenv -p D:\...python.exe +環境名稱 2.Linux下的env下載 sudo apt-get install python-virtualenv 3.Linux建立env # 我用的是Python3